A公司自主创新能力的测度研究开题报告

 2022-07-28 09:42:27

1. 研究目的与意义

本研究之所以选择企业自主创新能力作为研究对象,主要基于以下三点原因。第一,企业是国民经济细胞,是国家经济实力的基础和支柱,更是自主创新的主体;第二,自主创新能力是实现经济高质量发展的关键一招,减少对国外科技创新的依赖,才能保证经济发展持续稳定;第三,我国的企业自主创新能力薄弱,不少行业存在产业技术空心化的危险,这制约了我国经济的发展,因此提升我国企业自主创新能力迫在眉睫。

a公司是我国的大型公司之一,拥有较大的研发团队和较先进的研发设备,管理上也处于行业领先水平,在创新方面应处于中等偏上的水平,具有较强的代表性。因此,本文以a公司为例,采用模糊综合评价层次分析法对企业自主创新能力进行测度分析,将企业自主创新能力的评价因素分为五大类,即基础研究、创新环境、创新投入能力、生产制造和营销售后能力、创新管理能力。随后再将每一类因素分解为若干个子因素,构建出一套完整的企业自主创新能力评价体系。再通过德尔菲法确定各组权重,并进行计算,最后采用最大隶属度原则对a公司的自主创新能力进行评价,并针对如何提升企业自主创新能力提供可行性建议。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:本文以a公司为例,采用模糊综合评价层次分析法对企业自主创新能力进行测度分析,将企业自主创新能力的评价因素分为五大类,即基础研究、创新环境、创新投入能力、生产制造和营销售后能力、创新管理能力。随后再将每一类因素分解为若干个子因素,构建出一套完整的企业自主创新能力评价体系。再通过德尔菲法确定各组权重,并进行计算,最后采用最大隶属度原则对a公司的自主创新能力进行评价,并针对如何提升企业自主创新能力提供可行性建议。

拟解决的关键问题:对a公司自主创新能力做出评价,并对如何提升自主创新能力提出可行性建议

写作提纲:1.问题的提出;2.文献综述;3.研究设计;4.数据分析;5.研究结论与建议

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3. 国内外研究现状

近些年来,我国各学者在企业的创新能力评价技术的研究上也取得了较大的进步,获得了不少宝贵经验,这些测度方法作为评价的新兴方法,有一部分已在研究领域进行应用,因此可以引导企业创新能力评价的发展方向,为企业自主创新能力的评价提供借鉴和参考。如曾海鹰等(2006)使用主成分分析法论证了企业外向程度和企业创新活动及创新能力的关系;徐勇、段健等(2016)建立了多面体法区域多维发展综合测度方法及模型,改建了适用于区域多维发展综合测度的多边形法和向量和法定量模型并进行了综合测度实证研究;曹越皓、杨培峰等(2018)为大尺度、大规模、精细化的接到绿色景观测度提供新的方法,弥补现有测度方法的不足与短板,并最终验证了该测度方法的有效性与适用性;张丹宁、侯现前等(2019)提出了全流程多维系统评价模型,并用中国电子信息产业的实例说明了该方法的可行性;周曙东(2019)对“非纯粹”大数据产业部门规模测度进行了研究,最后推导了大数据产业对经济增长的贡献度;贺建伟、冯为华(2019)运用因子分析法和层次分析法构建了应用型本科院校大学生就业力测度模型,为高校和大学生提供了重要的参考依据

在创新上,国内外学者也先后做出了不同的研究。 “创新”一词最早由美国经济学家熊彼特提出,他认为创新其实就是生产要素的重新组合,企业的创新活动更重要的应该是将发明创造或者专利等应用到企业的生产活动中,从而提高企业的生产效率并获得超额利润。1982年,Burns界定了创新能力,在他看来,组织的创新能力包括组织实现新思想、新工艺或者新产品的能力。Meyer在进行实证分析时发现,企业的创新能力是企业多种能力的综合体现,包括生产制造能力、市场营销能力等。我国的学者对技术创新理论进行了延伸和改造,提出了适合我国国情的自主创新理论。学者陈劲(1994)率先提出“自主创新”概念,他认为自主创新是发展中国家技术引进的最终目标。林向义、张庆普等(2007)认为自主创新能力是一种综合能力,企业借此在市场竞争中有效分配内外部资源、建立新的技术平台以及更新企业的核心技术

4. 计划与进度安排

以a公司为例,采用模糊综合评价层次分析法对企业自主创新能力进行测度分析,将企业自主创新能力的评价因素分为五大类,即基础研究、创新环境、创新投入能力、生产制造和营销售后能力、创新管理能力。

随后再将每一类因素分解为若干个子因素,构建出一套完整的企业自主创新能力评价体系。

再通过德尔菲法确定各组权重,并进行计算,最后采用最大隶属度原则对a公司的自主创新能力进行评价,并针对如何提升企业自主创新能力提供可行性建议。

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5. 参考文献

[1]曾海鹰,丘林英,阎勇.基于主成分分析法的企业可持续创新能力的调研及分析[j].软科学,2006(06):102-105.

[2]徐勇,段健,徐小任.区域多维发展综合测度方法及应用[j].地理学报,2016,71(12):2129-2140.

[3]曹越皓. 基于街景照片与机器学习的街道绿色景观测度方法研究——以舟山海上花园城建设为例[a]. 中国城市规划学会、杭州市人民政府.共享与品质——2018中国城市规划年会论文集(05城市规划新技术应用)[c].中国城市规划学会、杭州市人民政府:中国城市规划学会,2018:12.

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