面向房地产市场客户的偏好挖掘开题报告

1. 研究目的与意义

研究目的：本文在参阅大量有关数据挖掘和推理技术文献的基础上，通过收集一些房地产市场用户的基本信息和偏好（态度）信息，用数据挖掘的关联分析方法分析，找到用户基本信息和偏好信息之间的关联，建立数据库模型。

研究意义：近几年来智能推荐系统在中国的研究有了飞速的发展，各个行业都开发推出自己的智能推荐系统，但在房地产方面，相关研究几乎空缺。随着房地产市场在中国逐渐升温， 越来越多的房产信息流入用户手中，但真正符合用户个性化需求的甚少。构建适应于智能推荐系统的数据库是开发智能推荐系统的基础，也是最重要的一环，因此，有着非比寻常的意义。

2. 国内外研究现状分析

随着个性化服务的发展和研究的深入，研究者逐渐意识到，个性化服务的质量不仅仅取决于具体的推荐技术、检索技术等，还取决于用户兴趣和偏好等特点的可计算描述，而后者尤其重要。

用户建模技术逐渐成为个性化服务研究的重要内容。

近年来，有关用户建模技术的研究开始从具体的个性化服务形式研究中脱离出来，成为个性化服务中的基础技术研究。

3. 研究的基本内容与计划

本文基本内容由五部分组成，各部分主要内容如下：

1.概述。对个性化推荐技术的发展历史、发展现状及其方法的介绍；

2.需求分析及可行性分析部分。提出房地产市场用户偏好建模的概念，进行需求分析，确定此模型的基本功能，并构建出此模型的基本结构，并且通过对现有模型的分析，得出需要改进的环节以便对其进行改进；

4. 研究创新点

本文将房地产市场用户的基本信息与偏好信息联系起来，使用数据挖掘中关联分析技术分析两者间的关联，并根据这种关联建立用户偏好模型数据库，为住房智能推荐系统的开发奠定基础