南京地区住房个性化推荐系统的设计与开发开题报告

1. 研究目的与意义

研究目的：本文在参阅大量有关个性化推荐系统开发文献的基础上，分析个性化智能推荐系统在房地产方向上应用的特殊要求，并结合南京地区实际房产情况，以构建一个能满足用户实际需求的南京地区住房个性化推荐系统。

研究意义：以解决南京房地产市场海量信息与用户个性化需求之间的矛盾为目的，开发了一款个性化智能推荐服务系统，并对系统开发过程中出现的关键问题以及解决方法做出了讨论。对个性化推荐服务发展有一定的参考意义。

2. 国内外研究现状分析

对个性化信息服务系统的研究最早可追溯于上世纪90年代，1995年3月，美国卡内基梅隆大学的robert armstrong等人提出了个性化导航系统webwatcher，斯坦福大学的marko balabanovic等人于提出了个性化推荐系统lira，麻省理工学院的henry lieberman等人则于同年8月提出了个性化智能导航体letizia，这三个系统可认为是个性化服务发展初期最为经典的系统，标志着个性化服务系统研究的开始。

目前，国外已经推出了多个实现初步个性化服务的原型系统，如savvysearch，webace，webmate，ifweb，fab，webwacher等，同时，也有部分大型网站推出了个性化服务，如yahoo!推出的my yahoo!、google推出的igoogle服务，微软公司推出的windows live个性化主页服务等。

国内对个性化服务的研究相对起步较晚，但也出现了很多相关的研究成果，很多学者

3. 研究的基本内容与计划

本文基本内容由四部分组成，各部分主要内容如下：

1.概述。对个性化推荐系统的发展历史、发展现状以及其关键技术的介绍；

2.需求分析及可行性分析部分。对该系统需求进行分析，确定本个性化推荐系统的基本功能，并构建出住房个性化推荐系统基本的结构，并且通过对其他已成功的个性化推荐系统的分析，得出需要改进的环节以便对其进行改进；

4. 研究创新点

本文将个性化推荐系统与南京房产市场现状联系起来考虑，设计了满足目前用户需求的一种个性化推荐系统，并构建出系统以供试用、评价、参考。