基于电子商务精准营销的移动用户画像的构建开题报告

 2021-08-08 01:08

1. 研究目的与意义

随着互联网的发展,电子商务的出现对传统销售模式的企业进行了剧烈的冲击,其便捷与广泛性使得客户可以更加容易的获得各类商品信息。

而客户面对过量的商品信息,如何从中挑选出自己需求的商品,则需要对所有商品进行筛选。

对此,电商的个性化商品推荐可以帮助客户从过量的信息中筛选信息。

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2. 国内外研究现状分析

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容:1.绪论1.1研究背景1.2研究目的及意义1.3文献综述1.3.1大数据时代背景1.3.2基于大数据产生的用户画像理论1.4研究内容1.5研究方法与技术路线2.移动用户画像构建与精准营销的相关研究2.1移动用户画像的构建2.1.1移动互联网用户行为分析2.1.2用户数据的收集2.1.3构建用户画像的意义2.2精准营销的主要理论2.2.1精准营销的作用与目的2.2.2精准营销的必要性3.移动用户画像的构建3.1移动用户画像模式的特殊性、优越性与发展前景3.1.1与线下及客户端用户画像的对比分析3.1.2移动用户画像模式的优越性3.1.3移动用户画像模式的发展前景3.2移动用户信息数据库的建立3.2.1数据库结构3.2.2信息模型与关系3.3移动用户数据收集与分析3.3.1用户注册信息3.3.2用户搜索记录与购买记录3.3.3用户偏好分析4.基于电子商务的精准营销4.1精准营销对电子商务的重要性4.2精准营销为画像构建提供指向性4.2.1精准营销的目的性4.2.2精准营销对于电商的重要性4.2.3用户画像为精准营销提供助力4.3移动用户细分4.3.1用户细分标准销售能力预估4.3.2销售能力预估4.4个性化推荐的选择4.4.1商品信息整合及分类4.4.2基于用户画像的个性化推荐5.基于电子商务精准营销构建移动用户画像模式的应用场景5.1应用场景范围5.2应用人群范围结论与展望1主要结论与建议2研究展望研究计划:2017.12月下旬-2017.12.31 确立选题2018.1.1-2018.1.13 开题报告与文献综述2018.1月下旬-2月中旬数据整理及分析2018.2月中旬-2018.4月 初稿及交流修改2018.4月 中期检查2018.6月 答辩

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4. 研究创新点

本文着眼于分析研究基于手机平台的移动用户画像的构建与用户信息收集和管理,从信息管理的角度分析如何将用户画像构建出来并助力于营销当中。

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