全文总字数：2423字
1. 研究目的与意义
一、研究目的
近年来,电子商务的迅速发展不仅使得传统企业转型升级,也使得消费者消费方式发生改变,随之而来的还有消费风险。基于物联网、大数据等新一代信息技术的广泛应用，网购消费模式将更广泛地融入我们生活。根据中国互联网络信息中心（cnnic）最新发布的第40次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2017年6月，中国网民规模达到7.51亿，互联网普及率为54.3%；手机网民规模达7.24亿，网民中使用手机上网的比例为96.3%，移动支付用户规模达5.02亿，网络购物用户规模增长10.2%。以互联网为代表的数字技术将成为促进我国消费升级、经济社会转型的重要推动力。在此背景下，网民作为网购主体，分析其对风险感知的差异性具有较强的现实性和实践性。
本文旨在通过研究网购消费者群体个人特征对于风险感知能力的强弱和风险感知维度的差异性，提高网购服务质量,降低感知风险,提升网购信赖度,提出具有针对性的个人信息保护措施。
2. 国内外研究现状分析
文 献 综 述
随着互联网的迅速发展，电子商务模式逐渐成熟，而网络购物作为电子商务的核心部分也开始占据主要市场。相较于传统购物模式，网络购物更方便、快捷，能减少时间成本，尤其是在快节奏的现代生活方式下，更能体现其优势。但是网络空间的虚拟性、销售主体的不确定性导致了消费者在整个购物环节都面临一定的风险性。通过研究不同对象的个体特征与各个风险感知维度的相关度，采用逻辑回归分析模型，定量研究,利用权重这一指数得出各个维度下最重要的影响因素，可以更加准确找到减弱风险感知度的对策。
2.1 风险感知理论
感知风险最初的概念由哈佛大学的教授bauer从心理学延伸出来（1960），他认为消费者任何的购买行为，都可能无法确知其预期的结果是否正确，而某些结果可能令消费者不愉快。消费者购买决策中隐含的对结果的不确定性，就是风险最初的概念。通过对感知风险概念的理解，可以得知感知风险包含两个因素:决策结果的不确定性和错误决策导致的后果的严重性。
3. 研究的基本内容与计划
本论文的主要内容如下：
1.绪论
1.1研究背景
4. 研究创新点
本文通过对网购用户的研究调查，结合逻辑回归模型，分析网络消费者个人特征对各个风险感知维度的影响及二者之间相关度，为网络零售商控制风险提供切入点,从而提高用户满意度。
