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1. 研究目的与意义
一、 研究目的：面向服务架构是一项新兴的技术，人们期待它解决长期困扰软件工程领域的软件复用和软件灵活性的问题。
它是构造分布式计算的应用程序的方法，将应用程序功能作为服务发送给最终用户或者其他服务。
目前，面向服务的系统在云计算、大数据的环境下成为越来越多企业开发系统时的选择，诸如ibm等公司也开始提供面向服务架构方面的服务。
2. 国内外研究现状分析
文献综述 面向服务架构的概念面向服务架构(soa, service-oriented architecture)是近年来新兴的一种计算机软件开发方法。
与传统开发方法不同的地方是，面向服务架构是一个组件模型，它通过一定的接口或者协议将不同的服务或者元件组合起来，从而形成一个新的、大型的系统。
传统的开发方法如计算机辅助软件工程(case, computer aided software engineering)在开发独立的系统时具有一定的优势，但无法应付开放环境下的种种挑战[10]。
3. 研究的基本内容与计划
本论文的主要内容如下：1.绪论1.1研究背景1.2研究目的及意义1.3研究内容2.文献综述2.1面向服务架构的概念2.2 web服务及可靠性的概念2.3 web服务可靠性预测的方法2.3.1基于用户或物品的协同过滤2.3.2矩阵奇异值分解2.3.3 k-means聚类分析3.协同过滤算法的研究和改进3.1协同过滤算法简介3.2服务可靠性预测问题定义3.3协同过滤算法的实施过程3.4协同过滤算法的改进4.slope one算法的研究和改进4.1 slope one算法简介4.2 slope one算法的实施过程4.3 slope one算法的改进5.结论与展望5.1主要结论与建议5.2研究展望具体研究计划如下：2015年11月中旬11月下旬：建立论文框架，收集资料2015年12月上旬12月中旬：文献综述2016年1月下旬4月上旬：论文撰写2016年5月上旬： 结论及建议，定初稿2016年5月中旬： 终稿
4. 研究创新点
本文将对基于协同过滤的预测方法进行研究和改进，加入一些目前研究忽略的因素，以提高准确性。
同时，本文将基于推荐系统中的slope one算法解决web服务可靠性预测的问题，为服务提供者和服务消费者提供服务选择的参考。
