全文总字数：5204字
1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1. 课题的意义
介宾结构又称介宾短语，它是由介词加上后面的名词、代词或名词短语组成，常用来修饰或补充说明动词。例如在‘随着科学技术的发展’这句话中，‘随着科学技术’就是一个介宾结构。介宾结构在白话文中十分普遍，在统计了清华汉语树库接近三万个句子中，我们发现几乎每3个句子中，就有2个含有介宾结构，每7到8个句子中，就会出现1个嵌套介宾结构，因此正确识别介宾结构对中文自然语言处理有着重大的意义和价值。在中文句法中，介词属于虚词，介宾结构主要用在谓语前面作状语，或是用在谓语后面作补语。正确的识别介宾结构对中文句法分析也有着不可忽视的作用，可以为自然语言处理中机器翻译分支提供思路以及便利。
2.国内外研究进展
2. 研究的基本内容和问题
1.研究目标
介宾结构是白话文中一种常见的句法结构，正确的识别介宾结构在自然语言处理中有着不可忽视的作用。本文针对时政新闻语料，以清华汉语树库作为语料获取源，将语料按照多个特征进行处理、分类，并将处理好的语料用crf条件随机场模型、lstm模型和lstm-crf模型分别进行训练，之后通过计算p值、r值和f值来比较各个模型的优劣，本研究对白话文介宾结构识别有指导作用，为自然语言处理中白话文介宾结构识别提供了参考价值，也同时为实体抽取、机器翻译等提供了思想理论上的帮助。
2.研究内容
3. 研究的方法与方案
1.研究方法
1.crf条件随机场模型（以下简称crf模型）
条件随机域（场）（conditional random fields，简称 crf，或crfs），是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。 条件随机场是条件概率分布模型 p(y|x) ，表示的是给定一组输入随机变量 x 的条件下另一组输出随机变量 y 的马尔可夫随机场，也就是说 crf 的特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。
4. 研究创新点
特色或创新之处
介宾结构又称介宾短语，它是由介词加上后面的名词、代词或名词短语组成，常用来修饰或补充说明动词。例如在‘随着科学技术的发展’这句话中，‘随着科学技术’就是一个介宾结构。介宾结构在白话文中十分普遍，在统计了清华汉语树库接近三万个句子中，我们发现几乎每3个句子中，就有2个含有介宾结构，每7到8个句子中，就会出现1个嵌套介宾结构，因此正确识别介宾结构对中文自然语言处理有着重大的意义和价值。在中文句法中，介词属于虚词，介宾结构主要用在谓语前面作状语，或是用在谓语后面作补语。正确的识别介宾结构对中文句法分析也有着不可忽视的作用，可以为自然语言处理中机器翻译分支提供思路以及便利。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
本项目预计为期半年，分为五个阶段：
