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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、本课题的意义探索式信息搜索行为：搜索者在找寻自己所想要获得的信息的过程中，所反映出来的有对于知识结构，心智模型等的变化，以及随着探索式任务复杂程度的增加搜索者所反映的从认知的外在表现，即行为和情绪，以及认知的内在表现，即感知觉、注意力分配、记忆、思维等方面，搜索行为也在不断变化。
随着计算机和网络的不断发展，现如今在互联网上进行信息的搜索以及获取对于现在的人们来说已经是家常便饭；在互联网飞速发展的今天，几乎所有想要找到的信息都能通过网络引擎搜索而获取，在这其中人们总是会反映出各种各样不同的信息搜索行为；简单来说信息搜索行为就是人们在信息获取的过程中而产生的思维方式、知识结构、检索策略等；人们总是通过提出问题，然后通过不断寻找问题的答案从而解决问题，在网络上亦是如此，那么对于一些较为复杂的，相对来说比较难以解答的问题来说，人们在网络上的探索式的信息搜索行为便是一个值得去研究的领域和方向，研究人们不同的搜索行为和搜索方式，提高搜索引擎的检索效率，以及提高读者用户等的检索效率。
二、国内外研究状况一、研究模型的演进（一）信息检索模型的初步建立1989 年，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的 bates博士在其论文中提出 berrypicking 模型[1]。
2. 研究的基本内容和问题
一、研究的目标本课题为探索式信息搜索行为实验研究，将主要运用概念图的定量研究方法以及实验法对新手用户的探索式信息搜索行为进行研究，并且针对实验结果中新手用户所表现出的搜索行为进行一定分析，并且对于提高读者用户等的检索效率以及探索式信息搜索行为研究未来可能的发展做出展望。二、研究内容 （1）阅读相关文献，了解当前国内外对探索式搜索行为、，明确本课题研究的目的和意义。 （2）征集没有对数据库系统进行专门学习过的志愿者参与实验，针对他们在对检索任务检索过程中的行为表现提取相应的数据。三、拟解决的关键性问题 （1）被试的选择：应该具有代表性，且要求从未进行过有关于信息检索系统相关知识的学习。（2）数据的采集：在众多行为数据中确定要收集有代表性的、可度量的数据。
（3）数据的分析：针对收集完成的数据采用何种定量研究分析方法来进行数据处理，以及被试的检索策略如何确定等。
3. 研究的方法与方案
一、研究方法研究采用问卷调查法、文献分析法和多阶段信息检索任务的实验法。
在数据收集方面：要求被试参与随机分配的检索任务，并采用抓屏软件将其检索行为录像；要求被试完成调查问卷和相应的概念图绘制。
并且查阅大量相关的文献，为该课题的研究提供理论支持。
4. 研究创新点
本文将在国内对于探索式信息搜索行为研究仍还处于相对较少的前提下，对于文献数据库系统新手用户的探索式信息搜索行为进行进一步的相关实验研究；以及提高读者用户等的检索效率为目的；本文将会分析国内外的探索式信息搜索行为以及信息搜索行为的相关文献，分析国内外相关研究的进展与现状，并且分析实验研究结果，以及结合自己的理解和认识浅谈对于探索式信息搜索行为研究未来可能的发展，并做出展望。
5. 研究计划与进展
2018.04-2018.10 查阅文献资料，撰写文献综述2018.10-2019.03 整理数据，分析结果2019.03-2019.04 收集成果，完成论文
