1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、研究意义：
2015年1月20日，奥巴马在国情咨文演讲中提出精准医学计划并于当月正式启动，由此引发世界各国（包括我国）的密切关注和迅速跟进。我国也紧跟精准医学热潮，推出一系列政策及采取了不少推动措施。国务院日前印发了《十三五国家战略性新兴产业发展规划》。规划提出，到2020年，战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到15%，形成新一代信息技术、高端制造、生物科技、绿色低碳、数字创意等5个产值规模10万亿元级的新支柱。生物产业规模达到8万亿~10万亿元，形成一批具有较强国际竞争力的新型生物技术企业和生物经济集群。以基因技术快速发展为契机，推动医疗向精准医疗和个性化医疗发展。
精准医疗模式的出现，既迎来了机遇同时也带来了挑战[1]，系统建立的复杂性，数据使用的安全性、保密性和共享性，基因检测的成本、基因检测技术的成熟度、可靠度、基因数据的规模、数据处理的难度和易用性以及国家层面监管等为中国发展精准医学带来了诸多挑战。因此，通过研究精准医疗背景下医生应用信息技术进行疾病精准诊疗的影响因素，为我国医疗模式的转变提供决策支持。
2. 研究的基本内容和问题
1、研究目标：
通过阅读文献确定模型和变量，并验证这些变量对医生接受行为的影响，得到影响用户接受行为的影响因素，并提出相关建议。
2、研究内容：
3. 研究的方法与方案
1、研究方法：
（1）文献研究法。阅读大量前人关于技术接受模型应用模型的研究，对关于精准医疗的相关论文进行梳理，并结合网络信息，了解当前精准医疗所需的信息技术的发展现状，提出本文的研究问题。
（2）问卷调查法。确定变量模型后设计调查问卷，并由医学院同学、个别医生及导师帮助修改并确定问卷终稿。问卷中相关变量的测度主要引入李克特量表，通过网络方式发放问卷及回收问卷，整理并统计有效数据。
4. 研究创新点
1、研究内容聚焦于医学领域的信息技术。
1986年，davis首次提出技术接受模型。用来来解释影响用户接受、拒绝新技术的原因，随着信息技术的推进，众多学者对该模型不断进行完善和补充。凭借自身强大的解释能力，在电子商务领域、电子政务领域、企业信息系统、教育信息技术等诸多领域tam广泛应用。梳理已有研究，将tam模型拓展到精准医疗背景下信息技术、生物信息学的应用中，构建信息技术的医生接受行为影响因素概念模型，为国内外相关研究开拓新视角。
2、基于用户角度的信息技术研究
5. 研究计划与进展
1、准备阶段
（1）2017年1月10日至2017年2月10日，查阅收集文献资料，确定论题，准备开题报告。
（2）2017年2月11日至2月28日，进一步修正研究研究目标、内容和方法，完成开题报告。
