基于恐怖事件语料库的袭击工具和方式自动识别研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

本课题的意义

恐怖主义事件主要是由极左翼和极右翼的恐怖主义团体，以及极端的民族主义、种族主义的组织和派别所组织策划的。恐怖主义的袭击方式及武器类型的研究对预防和打击恐怖主义具有重要的意义。使用计算机技术，借助全球恐怖主义数据库中科学的数据，选取新闻文本构成语料库，对恐怖事件的工具和方式进行科学的识别和研究，为研究人员提供相关信息做参考，并为决策者提供防范治理的方向。

恐怖主义历史久远，是一种复杂的政治、社会现象，全球每年都发生上千起恐怖袭击事件，如2001年美国911事件、2004年俄罗斯别斯兰人质事件、2015年法国巴黎枪击爆炸事件以及2016年美国的奥兰多酒吧枪击案都造成了重大人员伤亡。近年来，国际安全局势持续紧张，恐怖主义威胁指数不断攀高，以暴力作为实现政治图谋的工具，屡次制造骇人听闻的恐怖事件，造成了极为恶劣的社会影响和严重的危害后果。

2. 研究的基本内容和问题

(1)语料库

语料库的应用呈现多样化，不仅仅是传统的语言研究和词典编纂，而且也渗透到属于信息科学的自然语言处理等诸多领域。语料库的应用改变了这些领域的研究方法，影响了这些领域的技术路线。

从90年代开始，国际自然语言处理领域发生了一些重大变化，其特征之一就是转向对大规模真实文本的研究和处理，以大规模真实文本为基础的语料库及其语言研究和知识自动获取受到高度重视，并且越来越走向深入和实用。与此同时，汉语语料库的建设和研究得到了蓬勃的发展。语料库的规模从百万级发展到千万级和上亿级，语料的加工深度从字一级发展到词法级、句法级、语义级和篇章级，不同级别的加工技术的成熟程度各不相同。

3. 研究的方法与方案

1.研究方法

2、技术路线

4. 研究创新点

1、使用了权威的恐怖袭击主义数据库（GTD）的数据。

2、使用条件随机场（CRF）训练识别袭击武器及方式的模板。

5. 研究计划与进展

1、2016.12-2017.2 对恐怖主义袭击数据库中的数据进行清洗。

2、2017.2-2017.3 下载本研究所需新闻样本的全部数据。

3、2017.3-2017.4 对调查数据进行训练模板及整理分析。