基于恐怖袭击语料库的恐怖机构及诉求识别研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、本课题的意义恐怖袭击是极端分子人为制造的针对但不仅限于平民及民用设施的不符合国际道义的攻击方式，极端分子使用的手段也由最初的纯粹军事打击演化到绑架、残杀平民、自杀爆炸等等骇人的行动。

随着全球恐怖袭击事件频发，尤其自9.11事件以来，公共安全问题逐渐进被社会公众所关注，恐怖袭击已经成为国际社会和平与安全的最大威胁之一，并成为全球的热点。

随着恐怖组织对平民造成袭击的灾难情况加剧，更加凸显出反恐任务的重要性。

2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标为了得出恐怖主义袭击的特点，需要对恐怖袭击数据库进行统计分析。

再利用crf算法得出事件抽取模型，进而利用事件抽取模型对数据进行处理，评估事件抽取的效果。

2、研究内容 首先，下载恐怖袭击数据库。

3. 研究的方法与方案

1、研究方法（1）文献调研法通过文献检索、阅读、综合分析对国内外的相关研究成果进行调查整理，得到关于恐怖袭击的基本了解，并且学习事件抽取的方法，建立研究的相关视点和焦点，以及此研究领域存在的薄弱环节，选择有利于研究的理论方法，明确深化进一步的研究方向。

（2）统计分析法运用excel等统计工具对整理好的恐怖袭击信息的各个方面进行统计，得到数量特征，以及恐怖主义袭击的损害对象情况随时间变化的时间特征，并进行分析，做出解释。

2、技术路线（1）通过文献阅读，综述国内外关于恐怖袭击以及事件抽取的研究现状。

4. 研究创新点

1、探索性的首次把恐怖主义数据库、恐怖主义语料及事件抽取模型结合在一起，既可以通过统计字段来进行分析，也可以利用事件抽取模型来对文本进行处理，利用机器得到关于恐怖主义的数据，解放了人力。

2、选取了一带一路沿线国家的数据，使研究适应国家政策的变化，使研究更加有利于了解一带一路沿线国家的恐怖主义袭击情况，从而使国家能够更好的做好关于一带一路的战略决策，更加有力的保证我国公民、商人等在一带一路沿线国家的安全。

3、将条件随机场运用于恐怖袭击语料库中，利用crf 得到特征模板，从而得到事件抽取模型。

5. 研究计划与进展

第一阶段，对国内外的相关研究成果进行文献调研。

第二阶段，利用python对原始新闻进行搜集。

第三阶段，对搜集数据进行整理、量化、统计及分析。