1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等（列出主要参考文献）1、本课题的意义（1）宏观方面，我国网络零售规模以万亿计，微观方面，网络购物网民数量3.6亿人这样的庞大的群体，对网络购物用户的行为研究是有现实研究价值的。
（2）现实中，我们周围的同学和朋友都是网上购物的群体，但具体该怎样获取作为网络口碑的商品评论中的有用信息、怎样通过商品评论来影响其他人的购买、怎样有效的发表商品评论等现实问题却没有明确的指导和提示、网络卖家对于网络购物用户购买商品和服务过程产生的巨量的咨询和评论等信息怎样挖掘利用，本课题的研究将对这些问题有比较明确的回答。
2、国内外研究概况目前，国内外的学者对在线商品评论都有所研究。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标、内容和拟解决的关键问题1、研究目标阐述在线商品评价行为的理论构建，从b2c网站的在线咨询和评价入手，通过网页抓取工具和人工搜集信息获取到实际口碑数据，分析网络购物用户群体的网络购物行为规律，分析销售数量的影响因素，分析网络消费者的行为规律，并对b2c网站提出一些提升服务质量的建议。
2、研究内容 首先，综述我国b2c网络购物的基本概况，阐述网络购物在我国经济中的重要地位及对我国经济的重要影响。
阐述国内外学者对商品评论的研究方法和研究现状。
3. 研究的方法与方案
研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析1、研究方法（1）文献调研法通过文献检索、阅读、综合分析对国内外的相关研究成果进行调查整理，发现网络购物在线咨询以及在线商品评价的焦点及难点所在，建立研究的相关视点和焦点，以及此研究领域存在的薄弱环节，选择有利于研究的理论方法，明确深化进一步的研究方向。
（2）关联规则挖掘法 关联规则挖掘是数据挖掘和分析的一个重要方法，主要用于发现数据库中项与项之间的相关性和某种联系。
而这些相关性或联系在数据中没有直接显示。
4. 研究创新点
特色或创新之处1、探索性的首次把网络购物用户的在线咨询信息纳入销售量影响因素的研究范围。
把在线咨询信息与在线评价信息相结合，来获取更多的信息量，比如得到了咨询购买占比等新的数据。
2、对样本数据进行横截面数据模型和面板数据模型相结合的分析，得到对商品销售数量影响因素更为详细的、可以对比的分析结果。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展1、第一阶段，对国内外的相关研究成果进行文献调研。
2、第二阶段，利用网页抓取软件对京东商城的在线商品咨询和评价内容进行搜集。
3、第三阶段，对搜集数据进行整理、量化、统计及分析。
