基于社会标签用户协同模型的个性化推荐开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、本课题的意义

社会标签（social tag），，是web 2.0环境下的一个核心构件，其代表用户分类资源和具有共享性和协同性的特点。社会标签不仅反映资源的内容，同时也能直接反映用户的兴趣、目的等信息，所以，对于个性化推荐系统来说，这是非常有意义的。利用标签可以发展个性化推荐系统的用户偏好信息，协助用户寻找兴趣爱好相似的用户群，以此解决推荐系统的用户偏好获取难的问题，提高推荐系统的准确性和交互性，这是值得研究的问题。

2、国内外研究概况

2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标

针对在标注系统中普遍存在的用户的标注偏差这一标签质量问题，收集flickr这个典型的社会标签系统的实证数据，从用户标签数量和标签使用频率两个角度进行统计分析，并且，基于现有的用户协同模型和主流标签的概念，实现基于社会标注行为的个性化推荐。

2、研究内容

3. 研究的方法与方案

1、研究方法

（1）文献调研法

对国内外的相关研究成果进行调查整理，对社会标签系统的相关的研究论文、发展动态报道文献进行利用，为本研究奠定基础；

4. 研究创新点

1、针对现有理论研究的不足，针对在标注系统中普遍存在的用户的标注偏差这一问题，对flickr社会标签系统的数据集，从用户标签数量和标签使用频率两个角度，宏观的分析用户与标签的变化规律。

2、针对现有统计分析的不足，分析比较了社会标签与flickr系统规范后标签的使用情况。

3、从典型标签网站flickr.com中抽取了部分用户，从热门标签以及冷门标签角度，对这些用户所使用标签的分析，从而试图验证用户标注中存在的偏差行为。

5. 研究计划与进展

1、第一阶段，对国内外的相关研究成果进行文献调研。

2、第二阶段，对flickr数据集进行统计分析。

3、第三阶段，构建用户资源模型，实现个性化推荐。