基于引文强度的学术论文同被引计算方法研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

课题意义：学术论文中的引证关系可以反映出学术交流模式，学科的进步与发展趋势以及作者或是学术团体之间的关系。

论文之间引用与被引用的关系能直接说明两篇文章之间存在语义上的相似性和内容上的相关性[1]。

由此产生了引文分析方法。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：两篇文献同时被其他文献引用为同被引。

每篇论文因为其被引频次不同，影响力不同，再被其他论文引用的概率不同，从而导致过度引用和零被引现象。

此外一篇文章的参考文献越多，其每一篇参考文献与该论文的主题相关性可能越小，其参考文献之间的关联性也随之下降。

3. 研究的方法与方案

采用信息计量中的同被引分析方法，对数据进行加工计算。

使用引文数据库scopus的引文数据，依据现有的tf-idf算法对引文进行加权。

数据已经获得，技术曾在学科其他领域得到良好的应用，可行性较高。

4. 研究创新点

改进了原有的同被引计算方法，加强两篇同被引论文之间的关联系，从而使得共引文献的聚类精度和准确性得到提高。

5. 研究计划与进展

前期准备工作：阅读相关文献，熟悉数据及数据库，并练习提高编程能力为计算数据做准备。

开展工作：1.2015年4月基本完成数据前期预处理。

2.5月上旬完成数据的计算，得到完整的实验结果。