1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
当今社会，科学技术在飞速发展的同时，竞争也日益激烈。
在技术的发明创造过程中，要想获得竞争优势，就必须首先对相应的技术领域有一个较为全面的认识。
专利作为技术发明创造的重要载体，是一种战略性的情报资源[1]，其具有学科涉及面广、内容真实可靠、更新速度快及数量庞大等特点，对某一技术领域的专利信息进行科学分析，有助于认识技术发展现状、寻找技术壁垒的突破点、拓展自身发展空间和节省研究经费等。
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标：以基因转录领域专利技术为研究对象，从美国专利商标局（uspto）获得相关专利文献，利用统计分析和社会网络分析等方法，对专利文献的ipc分类号进行分析研究，识别出核心ipc分类号、热门研究领域与技术变化趋势，得出相应结论。
（二）研究内容：本课题将从选定的重点监测技术领域出发，采用文献调研的方法，对基因转录专利的ipc分类号进行分析研究，从而得到基因转录领域的核心ipc分类号以及基因转录的技术变化趋势与热门研究领域。
具体研究内容有以下几个方面：1)该领域专利数据获取及清洗首先选定技术领域，在美国专利数据库中通过关键词检索找到相关专利文献集合，利用自编软件抓取各专利文献的书目数据存贮在数据库或excel表格中，并通过人工过程对其中包含错误的数据进行删除或修正，形成较为可靠的专利数据集合。
3. 研究的方法与方案
（一）研究方法：通过文献调研进一步了解研究前沿研究的国内外研究现状，特别是已经存在的实证研究，为本项目中技术领域的选择、专利数据的获取、比较方法的确定做好文献准备。
运用统计分析的方法对ipc分类号进行初步的分布分析。
运用社会网络分析法进行相关计算，以及通过聚类发现热门研究领域。
4. 研究创新点
与前人相比，本文以ipc国际分类号作为研究对象，运用统计分析方法和社会网络分析法对某一领域的专利的核心ipc分类号和热门研究领域进行分析研究，并相互应征，得到可靠结论。
本文获取了1982年至2012年的专利数据，首先对其进行分布于趋势变化分析，再根据其共现关系构建共现矩阵，运用社会网络分析法，借助ucinet软件计算分析ipc分类号整体网络密度、平均距离、建立在距离上的凝聚因子，发现ipc分类号的紧密程度；通过聚类分析，发现ipc分类号的关系小团体，进而识别出基因转录的核心专利技术领域。
最后，对两种方法得出的结果进行比较分析，得出结论。
5. 研究计划与进展
（1）2014年3月1日-3月10日 进行前期的学习工作，进行文献调研；（2）2014年3月11日-3月20日收集专利数据；（3）2014年3月21日-3月31日 确定研究方法，并根据研究方法进行初步的数据处理；（4）2014年4月1日-4月30日撰写论文初稿并提交指导老师，根据老师的意见对论文进行修改。
（5）2014年5月1日-5月10日毕业论文定稿
