1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等 （一）研究意义 小世界效应(small-world effect) 是复杂网络中最重要特性之一。小世界效应说明了规模很大的网络的任意两个节点之间存在最短路径。通过对大量现实网络的研究, 人们发现许多网络尽管规模很大 (通常表现为节点数和边数都非常多)，但有一大类复杂网络中任意两个节点之间的最短路径却比较小，人们称为小世界网络。小世界网络定义了具有较高聚集性质和较小连通距离的网络。实际上，小世界网络并不是起源于现代科学的研究，而是来源于 1967年社会心理学家 Stanley Milgram 提出的六度分离概念，为小世界网络的研究奠定了理论基础。 小世界网络具有两种重要的数字特征，这两种特征的应用可以帮助我们解决很多领域的现实问题。国内对小世界网络的研究还处于起步阶段。因此，对小世界网络的研究才具有更重要的研究意义。利用小世界网络的特性，可以揭示关键词网络等复杂网络的小世界特性。并且通过节点的相关属性，可以发现重要节点，以此来揭示关键词网络中的学科热点。 （二）研究现状 网络在现实中随处可见，从最大的互联网、万维网，到生命体的新陈代谢网络，我们就生活在一个充满着各种各样网络的世界中。由于计算机水平的不断发展、科学技术的迅速提高，以及数据库技术的相继完善，使自然界中大量的复杂系统通过形形色色的网络加以描述并进行相关的分析与研究成为可能。目前人们可以研究由高达成千上万亿个节点组成的网络。复杂网络的构造方式可以简单的描述为：将系统内的各个元素抽象为结点，元素之间关系视为连接，如果需要的话，给予每个链接以权重，那么就构成了一个具有复杂连接关系的网络，通常称为复杂网络。 小世界网络作为一个交叉学科，在近代掀起了研究的热潮。并在不同领域都有显著地研究成果。2003年哥伦比亚大学社会学系的 Duncan Watts领导的研究小组通过一个实验网站，在全世界范围内应用电子邮件的形式检验了六级分离的假说。再之，就是网络中的小世界现象。internet 作为一个复杂网络，具有集团化、聚类的特征[1]。学者在对 Internet 的小世界网的研究中, 提到 Internet 具有小世界效应。有效地寻找和定位这些高端 Internet 资源, 是 P2P 系统的关键。在生物学领域，许多知名的生物网络都表现出了小世界网络节点间的关联系，呈现出小世界网络特性[2]。 除此之外，小世界网络还已经在互联网控制、艾滋病传播预测和生物学蛋白质网络动力学研究等许多领域得到了成功的应用。 参考文献： [1] 司徒俊峰. Internet 的小世界网络研究. 情报杂志, 2004; (12) [2] Adriana Iamnit chi, Matei Ripeanu, Ian Foster. Locating Data in ( Small -World?) Peer- to- Peer Scientific Collaborations. IPT PS, 2002 |
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标：
结合复杂网络的相应知识，基于小世界网络的平均度和聚集系数这两个特征，通过统计和计算，构建5个学科的关键词网络，揭示出关键词网络呈现出小世界的效应。基于由关键词构建的网络，探讨通过关键词网络的中介度来确定学科知识点的方法，并与基于词频确定知识点的传统方法进行简单的对比。
（二）研究内容：
3. 研究的方法与方案
（一）研究方法：
以cnki中的学科期刊目录为数据源，选取历史学、社会学、新闻学与传播学、语言学、哲学五大学科的关键词，经过数据清洗，去重处理后利用pajek构建关键词网络。通过关键词网络发现学科关键词并与基于词频的传统方法进行对比。
（二）可行性分析：
4. 研究创新点
虽然之前有学者已经做过该方面的研究，但是并没有像本论文一样选取五大学科，构建关键词网络。并且，本文对于利用关键词网络来发现学科热点的方法进行了初步尝试。同时，并与基于词频的传统方法进行对比。
5. 研究计划与进展
（一）前期准备工作：
利用学校图书馆中的纸质资料与电子资料学习各种关键词网络的概念及应用。在中国期刊网、维普数据库等科技论文数据库中查阅相关资料进行学习。收集cnki学科期刊目录，确定数据源。预定在半个月内熟悉小世界网络、关键词网络的概念及pajek软件的应用。
