1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
研究意义：一个可视化的信息检索环境，有利于用户的信息浏览。
信息开发，信息挖掘，能使信息检索的过程透明化，能向用户提供更丰富的信息，有可能开发出信息检索和浏览的新方法和新机制；它可以把信息浏览和信息检索的过程与人的对其的认知能力结合在一起，实现了良好的人机交互环境，从而大大提高信息检索的查全率和查准率[1]。
它为传统的信息检索打开了一扇全新的窗口，开拓了崭新的应用以及研究领域，提升了信息检索的档次。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：本设计将基于万方数据库，将用户的检索词作为输入，利用java web中servlet技术将检索词提交给万方数据库，并通过对返回结果的正则处理提取篇名、关键词及url，来作为可视化展示关键词的依据；利用篇名与关键词的共现关系，建立共词矩阵，筛选词汇，对词汇进行聚类处理，最后通过json数据交换技术以及d3.jssvg图形绘制技术对所输入的检索词相关的关键词进行可视化的前台展示。
其中，可视化图形的显示增加聚类结果不同颜色显示功能、节点大小的控制功能等。
系统还提供给给用户点击可视化界面关键词，返回包含其关键词的文献列表及链接功能。
3. 研究的方法与方案
研究方法：文献调研与建模分析。
通过文献数据库检索和网络检索了解国内外关于信息检索结果集可视化的最新发展和研究成果，以便分析、比较、借鉴，其次设计相关算法模型，对检索结果进行可视化分析。
技术路线：实验方案：1)用jsp技术编写用户输入界面，提供用户输入关键词的接口；2)通过servlet技术，建立连接，将输入的关键词提交给万方数据库；3)分析万方数据库返回结果页面，设计合适的正则表达式，来提取所需要的结果文献的关键词；4）对关键词进行一定的处理(共词分析、聚类)；5）将处理后的数据转换成json对象数据；6）将关键词及其词间关系图通过可视化技术显示到用户界面；7）实现可视化检索结果与用户的交互功能。
4. 研究创新点
本项目的目标软件尝试对文献内部信息进行处理，通过词汇间的关联度分析，返回给用户一个良好的反映文献内部信息的可视化界面。
这种尝试，解决了用户在给文献分类或其他操作时无法直观地了解文献信息的问题。
相对于国内研究多集中于对可视化分析的纯理论分析和纯算法分析，本研究的特色在于将理论与算法结合起来， 设计出一个完善的基于共词分析的可视化显示模型。
5. 研究计划与进展
1)搜集相关的专业文献，获取可视化技术的最新进展，以及信息检索与评价的相关专业知识；2)学习Java、Java web等技术开发语言，掌握软件开发技术；3)选取合适数据库，构建系统科技文献集合，设计关键词抽取方案；4)构建语词关联矩阵，并进行初步的词间关系聚类分析；5)将聚类算法应用到相关可视化开源软件上，优化软件；6)构建检索系统，将优化后的软件作为可视化检索系统的可视化部分，实现服务器端与客户端的交互；7)调试、测试系统完成项目目标。
