1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等（一）本课题的研究意义汤姆森路透科技集团于2009年1月22日宣布推出《期刊引用报告》增强版，其中增加了重要的文献计量指标特征因子（包括特征因子分值和其衍生指标论文影响分值），使得特征因子在近两年成了备受关注的期刊评价新指标。
但是jcr中收录的期刊范围近8000余种，很多期刊几乎不引用其他学科的期刊，也不被其他学科的期刊引用，因此基于全部期刊范围的特征因子分值不利于不同学科的期刊比较，尤其是那些封闭性较强的学科。
因此，本文在特征因子模型和算法的基础上,以2008-2010三年jcr收录的生物学、经济学、法学和图书情报学的外文期刊为例，在学科范围内利用自编软件计算出它们的特征因子值和论文影响力值,将计算得到的小学科期刊特征因子与公布的特征因子值进行比较分析，验证小学科期刊特征因子值的有效性。
2. 研究的基本内容和问题
二、研究的目标、内容和拟解决的关键问题（一）项目研究的目标本课题是运用文献计量学的研究方法，以特征因子原理和算法为理论基础，利用自编软件，对ssci和sci收录的四种学科外文期刊进行评价，并将其与jcr，eigenfactor.org发布的特征因子对期刊的评价结果进行比较和相关性分析，验证所使用的特征因子算法是否准确有效，若存在误差，则分析推测产生误差及造成中外文期刊之间评价差异的原因。
（二）研究内容：1、选择sci及ssci收录的生物学、经济学、法学和图书情报学期刊作为计量评价对象，收集特征因子计算所需要的各年引用数据；2、使用自编软件对收集的数据进行汇总处理，并根据统计得的互引矩阵按有关算法计算特征因子分值、论文影响力分值和影响因子；3、将计算所得的各指标值与jcr，eigenfactor.org等提供的特征因子等值进行对比，观察和评价所使用算法的计算效果；4、总结实证期刊评价的效果，若有误差则分析和推测有关误差产生的原因。
（三）拟解决的关键问题：1、根据特征因子的原理和算法编制自编软件。
3. 研究的方法与方案
三、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析（一）研究方法（1）了解特征因子的原理与算法。
（2）根据特征因子的原理与算法编制软件，收集ssci和sci中期刊数据。
（3）计算期刊的特征因子。
4. 研究创新点
四、本项目的创新之处（1）学科特征因子的提出：特征因子是2007年jcr新增的期刊评价指标，目前国内关于特征因子可获取的文献数量还不多，学科特征因子的概念还没有提出。
本研究计算小范围学科特征因子，因此该选题具有新颖性。
（2）使用自编软件对数据进行处理分析，可以更好的控制数据，减少黑洞的产生，使计算结果更加精确更有说服力。
5. 研究计划与进展
（一）准备阶段：阅读特征因子和期刊评价计量方面的文献、学习信息计量学与其研究方法、掌握相关软件的使用方法。
（二）数据获取与分析阶段：下载数据并对数据进行整理、分析。
（三）论文撰写阶段。
