特征因子参数α值变化研究 ——以图书情报学科期刊为例开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

（一）本课题的研究意义

汤姆森路透科技集团于2009年1月22日宣布推出《期刊引用报告》增强版，其中增加了重要的文献计量指标特征因子（包括特征因子分值和其衍生指标论文影响分值），使得特征因子在近两年成了备受关注的期刊评价新指标[1]。

国内发现很多关于特征因子分析研究，多为介绍和实证关于特征因子的原理、与其他指标之间的关系的研究，但少有对特征因子参数在小学科范围内的取值较深入的研究。

2. 研究的基本内容和问题

（一）项目研究的目标

本课题是运用文献计量学的研究方法，以特征因子原理和算法为理论基础，在学科范围内利用自编软件计算出取不同参数值的特征因子分值,将计算结果进行比较分析,研究参数α的取值变化对特征因子值和期刊排名的影响。利用线行回归分析，比较jcr报告中图书情报学科期刊特征因子值与此学科范围内取不同参数值的特征因子值的拟合优度，探析特征因子默认参数值0.85的合理性。

（二）研究内容

3. 研究的方法与方案

（一）研究方法

（1）了解特征因子的原理与算法。

（2）根据特征因子的原理与算法编制软件，收集ssci中收集的77种图书情报期刊数据。

4. 研究创新点

（1）小学科特征因子参数取值研究：特征因子是2007年JCR新增的期刊评价指标，目前国内关于特征因子参数研究可获取的文献数量很少。本研究选择2010年图书情报学科77种期刊计算出小范围学科不同参数值下的特征因子分值，探析小学科内特征因子默认参数值0.85的合理性，因此该课题具有新颖性，

（2）使用自编软件对数据进行处理分析，可以更好的控制数据，减少黑洞的产生，使计算结果更加精确更有说服力。

5. 研究计划与进展

第一阶段（2014年2月1日-2014年2月15日）：研究准备阶段阅读特征因子和期刊评价计量方面的文献、学习信息计量学与其研究方法、掌握相关软件的使用方法。

第二阶段（2014年2月15-2014年3月1日）：数据获取与分析阶段，下载数据并对数据进行整理、分析。

第三阶段（2014年3月1日-2014年4月1日）：论文撰写阶段，撰写论文初稿。