1. 研究目的与意义（文献综述）
（1）背景
随着航海技术以及海上运输行业的迅速发展，我国沿海海域已成为全球海上交通最繁忙的水域之一。船舶流量和港口吞吐量的不断增加导致海域的通航密度的增加和通航环境的复杂化，以至于发生海上交通安全事故的风险也在不断增加。当前，根据交通运输部海事局发布的《2018年水上交通安全形势报告》，对本年度水上交通安全形势事故发生规律、事故的深层原因等进行总结分析：2018年我国辖区内总共发生一般等级及以上的中国籍运输船舶水上交通事故176件（水上交通人员死亡失踪事故多达112件）。在发生的112件水上交通人员死亡失踪事故中，碰撞事故发生36件约占水上交通事故的32.1%。安联全球企业及特殊风险公司通过分析全球航运权威数据库lloyd'slist intelligence casualty statistics 发布的2016年《航运安全回顾》报告: 在2006-2015年期间，全球共发生海上交通事故25434起(其中包括1231起船舶全损事故)，其中碰撞事故和碰撞事故分别发生3930起，总共约占所有海上交通事故的31%；而在1231起全损事故中，约占所有海上交通全损事故的28%。通过上述数据可以看到,在海上交通安全事故中，船舶碰撞事故以及碰撞事故占据重大比例。此类事故将会导致船舶及其设备的损害、船上货物的损失、人员伤亡、环境污染等灾难性后果，给人类的生命、财产以及生态环境带来不可挽回的损失。
（2）目的及意义
2. 研究的基本内容与方案
（1）研究的基本内容
本项目着眼于船舶碰撞事故致因分析的理论需求，开展区域船舶交通流时空特征度量研究，对船舶交通碰撞事故数、船舶交通流量、密度、航迹分布等特征进行量化，进一步利用皮尔森相关系数（pearson correlation coefficient，pearson相关系数）和斯皮尔曼等级相关系数（spearman rank correlation coefficient，spearman等级相关系数）等统计指标，检验船舶碰撞事故与相关交通流时空特征之间的相关关系。项目研究主要分为基于区域网格化的碰撞事故和船舶交通流特征度量研究、船舶碰撞事故与区域交通流特征相关性分析两部分。具体内容包括：
1）基于区域网格化的碰撞事故和船舶交通流特征度量研究。
3. 研究计划与安排
2019．03—2019．04：拟确定河北省渤海区域为实验数据来源，项目的前期准备，查阅文献，收集资料。
2019．03：收集今年渤海湾区域的船舶碰撞事故，以及对应区域的ais数据，并利用matlab软件进行数据筛选和数据处理。
2019．04：进行短期的数据整理、分析。继续论文的撰写工作，在完成后听取导师意见，并对论文进行修改。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]lloy’d register of shipping. worldcasualty statistic. 1999, london: lloyd’s register.
[2] fujii y , yamanouchi h , mizuki n .somefactors affecting the frequency of accidents in marine traffic. ii-theprobability of stranding and iii—the effect of darkness on the probability ofcollision and stranding［j］. journal ofnavigation,1974,27( 2) :239－247．
[3] liu, y., z., ji, x., luo, z., li, z.,he, j., liu, 2018. exploring characteristics and fundamental relations ofarea-wide vessel traffic flow. 2018 21st international conference onintelligent transportation systems (itsc), maui, hawaii, usa, november 4-7,2018.
