1. 研究目的与意义
1.研究背景：“癌症村”是癌症高发现象在村级空间尺度上的反映，它是癌症发病率和死亡率高发村落的简称。从1960年代开始，“癌症村”就已经成为了一种全球性现象，美国、德国、以色列、意大利等发达国家和土耳其、越南等发展中国家均有“癌症村”、“癌症集群”的报道。在我国，从1970 年代开始，“癌症村”也引起了媒体、非政府组织、环保人士广泛的关注。学术界对“癌症村”的研究，目前主要集中在两个方面: 一是对“癌症村”病因的调查; 二是对“癌症村”时空分布的分析。
2.研究目的：“癌症村”的出现是人地关系演变的结果，其时空分布及其变迁是一个健康的地理学问题。但是，迄今为止，从地理学角度探讨“癌症村”时空分布的研究还十分薄弱。为此，拟对我国山东省“癌症村”的时空分布变迁规律做一探讨，希望能对“癌症村”的地理研究和健康地理学的发展有所裨益。
3.研究意义：拟以山东省为例，分析其癌症村的现状，数量的变化，及其时空变化趋势，对“癌症村”的地理研究和健康地理学的发展有所帮助。
2. 研究内容和预期目标
1.研究内容：
1.1“癌症村”现状
从资料研究显示: 我国从 1954 年就开始出现“癌症村”，到 2011 年底，全国累计发现了 351 个“癌症村”; 1988 年前“癌症村”增长缓慢，1988 年之后呈加速增长趋势，2000 － 2009 年 10 年间我国累计新增“癌症村”186 个，占全部“癌症村”的 53% ，是我国的“癌症村群发年代”; 我国“癌症村”为集聚型分布，但区域差异明显，总体上是东部多于中部，中部多于西部; 根据“癌症村”密度，全国可分为“癌症村稠密区”、“癌症村较密区”、“癌症村稀疏区”、“癌症村空白区”四个层次; 最近 30 年来，我国“癌症村”重心位置一直在鄂、豫两省交界地区移动，总体上具有自西向东移动的趋势，而每 5 年间新增“癌症村”的重心也始终在鄂、豫、皖三省交界处移动，总体上存在自东北向西南移动的趋势; 我国“癌症村”分布与河流关系十分密切，近 60% 的“癌症村”分布在距离河流 3 km 的范围内，81% 的“癌症村”分布在距离河流 5 km 的范围内; 我国“癌症村”的产生，95.16% 为化学致癌因子所致，1.99% 为病毒致癌因子所致，1.14% 为物理致癌因子所致【1】;
1.2中国“癌症村”数量
关于我国“癌症村”的数量，从龚胜生[1]编写的资料研究显示: 我国从 1954 年就开始出现“癌症村”，到 2011 年底，全国累计发现了 351 个“癌症村”; 1988 年前“癌症村”增长缓慢，1988 年之后呈加速增长趋势，2000 － 2009 年 10 年间我国累计新增“癌症村”186 个，占全部“癌症村”的 53% ，是我国的“癌症村群发年代”。
表1 中国各省区“癌症村”数和“癌症村”密度
| 东部地区 | |||
| 省份 | 村数 | 密度（个/万 km2） | |
| 黑龙江 | 6 | 0.13 | |
| 吉林 | 1 | 0.05 | |
| 辽宁 | 8 | 0.57 | |
| 河北 | 40 | 2.21 | |
| 北京 | 1 | 0.63 | |
| 天津 | 3 | 2.67 | |
| 山东 | 30 | 2.03 | |
| 江苏 | 24 | 2.46 | |
| 上海 | 1 | 1.65 | |
| 浙江 | 20 | 2.01 | |
| 福建 | 12 | 0.99 | |
| 广东 | 25 | 1.40 | |
| 海南 | 8 | 2.54 | |
| 合计 | 180 | 1.07 | |
| 中部地区 | |||
| 省份 | 村数 | 密度（个/万 km2） | |
| 内蒙古 | 9 | 0.08 | |
| 山西 | 15 | 0.99 | |
| 河南 | 31 | 1.94 | |
| 湖北 | 17 | 0.94 | |
| 湖南 | 15 | 0.72 | |
| 安徽 | 19 | 1.40 | |
| 江西 | 18 | 1.09 | |
| 广西 | 2 | 0.08 | |
| 合计 | 126 | 0.53 | |
| 西部地区 | |||
| 省份 | 村数 | 密度 | |
| 重庆 | 11 | 1.37 | |
| 四川 | 6 | 0.13 | |
| 陕西 | 5 | 0.25 | |
| 贵州 | 3 | 0.17 | |
| 云南 | 20 | 0.52 | |
| 合计 | 45 | 0.09 | |
从上表来看，癌症村主要分布在我国的中东部地区，内陆的河北、河南、山东癌症村数量最多，其次是安徽、江西、湖南、湖北等地，以及沿海地区的江苏、浙江、天津、广东等地都有癌症村出现；西部主要分布在川渝地区。
由于我国癌症村出现密度较大的省份包括河北省、河南省、山东省、江苏省、海南省。所以本研究拟以山东省为例，分析其癌症村的现状，数量的变化，及其时空变化趋势。
1.3山东省“癌症村”的相关信息
表2 有关山东省癌症村媒体报道相关信息如下表【25】：
| 省份 | 数量 | 名称 | 得癌症的原因 | 资料来源 |
| 山东 | 23 | 肥城市肖家店村 | 胃癌、食道癌、肝癌 | 重庆晨报／2007 |
| 宁阳县前吕村 |
| 百度网／2008 | ||
| 阳谷县西关村 | 胃癌和肺癌 | 南方都市报／2007 | ||
| 阳谷县邵楼村 | ||||
| 阳谷县西汉庄村 | ||||
| 阳谷县国庄村 | ||||
| 大高村 | 食道癌、胃癌和肝癌 | 星岛环球网／2007 | ||
| 东街村 | ||||
| 北街村 | ||||
| 南街村 | ||||
| 西街村 | ||||
| 滨州麻大湖区付桥村 | 胃癌和呼吸道疾病 | 社会稳定研究网/2008 | ||
| 滨州麻大湖区孟桥村 | ||||
| 广饶县大王镇高卜纸村 |
| 经济参考报／2007 | ||
| 淄博市张店区付家镇黄家村 | 肺癌、肝癌、食道癌 | 淄博民建网／2007 | ||
| 邹平县张旺村 | 皮肤癌和肺癌 | 社会稳定研究网／2008 | ||
| 邹平县利民村 | ||||
| 滕州市后良村 |
| 人民日报／2006 | ||
| 临朐县李家沟村 | 胃癌 | CCTV／2005 | ||
| 莱州市土山镇海沧一村 | 食道癌、肺癌、肝癌 | 百度网/2011 | ||
| 海沧二村 | ||||
| 海沧三村 | ||||
| 李家村 |
1.4技术路线图
2.预期目标：汇总出山东省“癌症村”的数量及详细信息；分析“癌症村”的时空分布情况，并找出其中的规律；尝试分析“癌症村”的时空分布与工业污染源及环境质量水平的相关性；使用地理信息系统软件分析出一些问题。
3. 研究的方法与步骤
1.拟采用的方法：平均最近邻分析、平均中心、缓冲区分析以及拟采用的公式如下
1.1平均最近邻分析
平均最近邻（average nearest neighbor analysis）是arcgis10.2.2的空间统计工具（spatial statistics tools）中的一种分析模式，根据每个点状要素与其相邻的最近点状要素之间的平均距离，计算其平均最近邻指数[15]。
4. 参考文献
参考文献：
-
龚胜生, 张涛. 中国“癌症村”时空分布变迁研究[j]. 中国人口·资源与环境, 2013, 23(9):156-164.
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1.2022年2月1日~2022年3月9日 接受毕业设计任务书，查阅资料，翻译外文翻译。
2.2022年3月10日~2022年3月31日 编写文献综述。
3.2022年3月31日~2022年4月22日 编写开题报告
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