制浆造纸废水处理过程多元统计过程监测研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着工业生产规模的扩大，废液的排放对环境问题的压力也日趋增大，其中造纸工业废水排放量大，在整个工业废水中占较大比例且污染严重，一直是造纸行业和环保部门关注的问题之一。

随着自控水平的提升，目前主要工业污水处理厂已实现了工艺流程中主要参数的自动测量和控制，有效的过程监控也是生产安全、产品质量以及经济效益的保障.

传统的过程控制技术是以单变量统计监测为主，当过程变量较少时可以对测量指标独立地进行监控．但是，随着传感器技术的发展和集散控制系统的应用，工业过程中可以获得大量的测量数据，包括多种类型、多种采样速率的数据．这给过程监控带来了很大挑战．如测量变量之间存在高度的相关性、过程中的大量干扰、在特定场合下难以获得历史数据以及难以精确建模等问题。

2. 国内外研究现状分析

为解决多变量相关性对监测过程的干扰来提高监测过程的精确性，在个世纪90年代提出了多元统计过程监测来分析测量数据之间的相关性.990年初，pca和pls成为了多元统计过程监控的基本方法.

但在实际的工业控制过程中,许多的过程变量无法实时监测出来。为了解决这些问题，国内外对pca和pls进行了大量的研究。

但多元统计方法在实际中并非都服从高斯分布,为解决数据中含有的非高斯、动态、非线性等特性,在上述传统方法上出现很多新的算法和改进.

3. 研究的基本内容与计划

(1)简要介绍过程监测基于数据的方法中的多元统计法，即包括多元统计中的主元分析法（pca）、偏最小二乘法（pls）以及独立元素法(ica).

(2)运用过程控制实际数据，对主多元分析方法在过程监测算法过程进行验证.；

(3)学习使用matlab软件及统计工具箱,对数据进行处理.

4. 研究创新点

（1）对实际数据进行处理,来验证多元分析方法过程。

（2）运用MATLAB工具箱来对数据进行处理