1. 研究目的与意义
信号处理在军事领域、民用航空业、语音识别领域等科学技术领域有着广阔的发展空间。
对特定目标进行定位和探测,对于保障设备可靠、安全和高效的运行具有重要的实际意义。
利用信号间的互相关性进行目标定位与探测是一种非常有效的方式,通过分析和处理采集到的目标信号,可以获得目标的方位和距离信息。
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2. 国内外研究现状分析
很多科学技术领域中,信号处理已有着广泛的应用。
在国际上,将传感器阵列技术应用于语音信号处理的研究起源于上个世纪八十年代。
之后,很多国家,包括美国、德国、法国、意大利、日本等,相继开展了这方面的研究工作。
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3. 研究的基本内容与计划
通过对接收到的信息分段帧移加窗处理,能够有效识别有用目标信息。
用互相关函数实现目标定位与探测可分为两个步骤:第一步,计算信号间的互相关函数;第二步,利用互相关函数的峰值信息和几何模型实现目标定位。
其中第一步互相关函数的计算最为关键,将直接影响后续的目标定位。
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4. 研究创新点
为了锐化互相关函数的峰值,本课题通过研究信号特性,对已有的互相关函数计算法方法进行研究,提出改进方案,主要内容包括:(1) 信号的采集和预处理,包括分帧、加窗、端点检测等。
(2) 将信号从时域转换至频域,利用较短的语音数据估计每个频率点的信噪比,然后自适应地选择信噪比较大的频率点(3)根据频点的信噪比对信号进行加权,然后计算信号间的互相关函数。
(4) 检测互相关函数的峰值,确定时延差。
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