1. 研究目的与意义
随着工业生产的飞速发展，人们对控制系统的控制精度、响应速度、系统稳定性与适应能力的要求越来越高。
而实际工业生产过程中的被控对象往往具有非线性、时延的特点，应用常规的控制手段难以达到理想的控制效果，研究对非线性、时延对象的先进控制策略，提高系统的控制水平，具有重要的实际意义。
对于液位控制系统来说，常规的pid控制采用固定的参数，难以保证控制适应系统的参数变化和工作条件变化，无法准确的进行控制，而模糊控制是智能控制的一种典型和较早的形式。
2. 国内外研究现状分析
美国加利福尼亚大学l.a.zadeh教授在1965年提出的《fuzzy set》开创了模糊数学的历史，从此模糊数学科学逐渐发展起来了，模糊数学用于控制始于1973年 ，其后模糊控制得到了迅速发展，主要研究方面在：模糊逻辑(隶属度函数、模糊推理等)；模糊控制器设计；模糊逻辑硬件设计、应用、研究等等。
模糊控制系统近年来的研究与发展，自90年代以来 ，模糊控制系统的研究取得了一些比较突出的进展，如模栅系统的万能逼近特性，模糊状态方程及稳定性分析，软计算技术等等，这些研究逐步丰富和发展了模栅系统的理论体系。
研究方向有模糊逻辑系统、模糊控制器、自适应模糊控制、模糊系统的函数逼近特性、以及模糊控制系统稳定性分析的研究。
3. 研究的基本内容与计划
内容：液位控制是工业控制中的一个重要问题，液位控制过程中存在大滞后，时变，非线性的特点，然而这些特点在实际的生产过程中会对控制系统的稳定性造成影响。
为了克服液位控制过程中存在的滞后、时变、非线性，通用的工业控制系统多采用pid控制系统。
对于传统的控制系统，参数整定过程中面临干扰因素较多，而且比较频繁，不易得到比较准确的测试结果。
4. 研究创新点
模糊控制实质上是一种非线性控制，从属于智能控制的范畴，是一种先进控制。
模糊控制的一大特点是既有系统化的理论，又有大量的实际应用背景。
近20多年来，模糊控制不论在理论上还是技术上都有了长足的进步，成为自动控制领域一个非常活跃而又硕果累累的分支。
