1. 研究目的与意义
研究小波算法相关理论，并将该理论应用到温度传感器采集到的温度信号的降噪过程中。
2. 国内外研究现状分析
小波算法能很好地提高传感器信号的信噪比，而传统的LMS算法在传感器信号受到干扰后无法自适应的完成降噪功能，从而影响传感器信息融合的效果。随着小波算法的日益完善，它在信号降噪领域已经得到了广泛的应用。
3. 研究的基本内容与计划
1、（校历2--4周）查看文献资料，了解关于国内外的最新研究动态，掌握论文所需各科专业知识，了解基于小波算法的信号降噪研究的基本概念和研究目的；
2、（校历5--6周）查阅并了解基于小波算法的温度传感器信号降噪研究的基本步骤及方法；
3、（校历6--7周）翻阅matlab资料，提前做好matlab专业知识准备；
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4. 研究创新点
1、研究方法灵活多样：综合运用文献分析、理论分析、仿真实验等研究方法，能够对课题进行更全面的研究；
2、研究对象应用广泛：小波理论是在应用数学基础上发展起来的一门新型学科，近年来得到了飞速发展，作为一种精确而简单的工具，小波算法在信号处理，图像处理的许多领域普遍流行并有着广泛的应用。
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