无线MEMS传感器信号降噪处理方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着汽车电子、消费电子和医疗电子等行业的快速发展，市场对传感器的需求呈现出快速增长的态势。

随着感应接口的需求不断增加，消费领域对mems传感器需求也不断增长，智能手机和汽车领域对mems传感器的需求也在不断增大，这也将成长出越来越多的mems厂商，给mems市场带来更加激励的竞争和技术的不断改进和提升。

　　 在这些背景下，mems传感器技术得到了快速的发展。

2. 国内外研究现状分析

小波变换理论在国际上是上个世纪80年代才发展起来的数学分支。

国内从90年代开始才掀起了小波研究的热潮。

国外在该领域内的理论研究工作室比较系统的集中在完善小波变换理论，小波基的构造等方面；国内的研究主要是对国外现有理论的学习和改造，对于应用的研究也相对较多。

3. 研究的基本内容与计划

内容：论文将利用小波算法对传感器信号进行预处理，以便改进融合中的某些环节，改善信息融合质量。

针对小波变换在降噪领域内的应用，针对小波变换系数阈值降噪方法可能在信号的奇异点产生伪gibbs现象，给出了一种在通用阈值法基础上改进的平移不变小波变换降噪方法。

阐述复解析小波用于包络提取的原理建立了一种基于复解析小波变换的瞬时频率分析振动信号的方法,该方法将希尔伯特变换与小波变换相结合具有自适应分析能力克服了hilbert变换的固有缺点，能够有效地提高信噪比。

4. 研究创新点

现在正处于高速发展期mems技术在未来的发展主要表现在以下几个方面：第一，微型化的同时降低功耗；第二，微型化的同时提高精度；第三，集成化及智能化趋势，并且这些趋势要求半导体厂商提供更高精度、稳定性更好、更智能的高集成度mems传感器模块。

因此，mems降噪研究具有现实意义。

小波分析以其优良的多分辨率特性特别适合非平稳信号的处理,本文从mems陀螺信号的特性出发,研究基于小波分析的去噪方法应用于mems信号降噪。