1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1.课题的意义
稻瘟病是一种由稻瘟病菌（magnaporthe oryzae）引起的世界性稻作病害，每年在世界各水稻生产国或生产地区均有不同程度的发生[1]。现有研究表明，稻瘟病可在全生育期发病，根据发病时期和发病部位不同，分为苗瘟、叶瘟、节瘟、穗颈瘟和谷粒瘟[2]，尤其在中后期发生的穗颈瘟，对产量影响最为严重[3]，导致瘪粒、白穗甚至绝收[4]。因此，对于病害的快速准确监测，使农民尽快采取管理措施以抑制病情发展，对降低产量损失具有重要意义[5] 。目前，对于稻瘟病的识别主要依靠农民和植保人员的田间调查、田间采样，费时费力且难以实现区域快速监测。相比之下，应用遥感技术具有实现对稻瘟病的大面积、快速、无损监测的潜力。
2. 研究的基本内容和问题
1．研究目标
本实验基于planet卫星影像提取全生育期稻瘟病发病及健康对照田块，探究利用多光谱卫星影像监测水稻生育期内稻瘟病发生及病情指数的能力。对比全生育期内发病与对照区光谱差异，寻找稻瘟病最佳监测生育时期，并探究多种植被指数的区分能力。通过对比一元和多元线性回归模型，探究不同模型对病情指数预测能力。
2．研究内容
3. 研究的方法与方案
1. 研究方法
本研究以江苏省南通市通州区为研究区，在2019年9月8日和2019年9月24日进行两次田间调查，获取稻瘟病发病情况。
本研究主要应用水稻生育期内planet(https://www.planet.com/)多光谱影像，获取田块反射率数据，并通过envi和arcgis计算植被指数。
4. 研究创新点
（1） 在全生育期内探测发病实验区和健康对照区冠层光谱差异，探索稻瘟病最佳监测生育期。
（2） 病情指数是评价作物发病率和发病严重度的综合指标，本实验探究了线性回归模型对稻瘟病病情指数的预测能力。
（3） 通过空间作图，清晰直观反映田块内部患病株的空间分布特征，有助于指导农民根据发病情况差异制定合理的喷药措施。
5. 研究计划与进展
本研究将于2019年9月开展，2020年5月完成。
（1）2019年9月：完成南通试验区田间调查工作。对实验小区内选取37个取样样方，每个样方调查9株水稻发病情况。
（2）2019年10月至2020年2月：完成卫星影像下载，植被指数建立和评价工作。
