1. 研究目的与意义
研究背景：近几十年来，随着工业化的迅猛发展，含重金属污染物的排放量日益增多，农业中化肥的不合理使用，污水灌溉以及污泥施肥等等，都导致了重金属大量积聚，从而引发重金属污染。
重金属铜（cu）是广泛应用于工业化生产的一种金属，是金属加工、机械制造、钢铁生产的基本原料。随着生产过程中释放的含cu废水、废液、废气的排放进入到环境中，一旦达到一定的浓度即可成为环境污染物。资料表明，目前全世界平均每年排放cu340万吨，其中大部分进入土壤中，致使世界各国土壤存在不同程度的重金属cu污染。当重金属cu超标时，会影响农作物产量和质量的下降，并通过食物链危及人的身体健康。因此开展重金属铜的生态风险评价研究非常必要。
生态风险评价是指通过暴露和效应分析来评价污染物对生态系统产生不利影响的可能性。物种敏感性分布法（ssd法）是一种高级的统计学外推方法，可以用来预测污染物对生态系统的有害影响，它因简明、生态意义明确而被广泛应用于生态风险评价的效应评价和环境标准的制定中。ssd法设定所获物种的毒性数据是在整个生态系统所有物种中随机选取，并且假设生态系统中不同物种的毒性数据符合某概率分布函数，通过数据检验和模型拟合，计算出hc5( 保护95%以上物种的浓度水平)，确定风险最大的物种类别。ssd法在一定程度上能够表征特定区域生态系统的特征。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要从以下几方面进行研究：
（1）毒性数据筛选与分析：
使用lc50（或ec50）或noec值等急性或慢性数据，利用美国环保署ecotox数据库（http://www.epa.gov/ecotox/）和相关文献，搜集重金属铜对不同物种生物的毒理数据。
3. 研究的方法与步骤
本课题主要采用ssd法、生物数据统计法、搜集中外文数据库等方法对重金属铜进行生态风险评价。
ssd的构建和应用主要有如下几个步骤：（1）毒理数据获取；（2）物种分组和数据处理；（3）ssd曲线拟合；（4）hc5的计算。
（1）毒理数据获取
4. 参考文献
[1]cristale j, katsoyiannis a, sweetman aj, jones kc, lacorte s.
occurrence and risk assessment of organophosphorus and brominated flame retardants in the river aire (uk)[j].environ pollut. 2013,179:194-200
[2]陈波宇,郑斯瑞,牛希成，赵劲松，物种敏感度分布及其在生态毒理学中的应用[j].生态毒理学报.2010,5(4):491-497
5. 计划与进度安排
（1）2016年12月12日-2016年12月25日:确定论文选题,与指导教师见面,查阅相关文献。
（2）2016年12月26日-2017年02月24日:接受任务书。
（3）第2-4周(2017年02月27日-2017年03月19日):综合相关文献资料，撰写开题报告，设计实验方案并进行预实验。
