应用物种敏感性分布评估NP对生物的生态风险开题报告

1. 研究目的与意义

随着工业与社会经济的快速发展，大量化学物质被合成与生产，并通过各种暴露途径最终释放到环境之中，对生态系统的结构和功能产生不可避免的影响。与此同时，毒理学方面的研究也从最初的关注化学物质对人类的有害效应，逐渐延伸至研究其对生态系统的负面影响. 经过30 年的发展，生态毒理学已逐渐成为解决化学物质污染问题的重要工具，其主要手段包括制定污染物的环境质量标准以及对污染物进行生态风险评价。在生态风险评价现有文献与报告中使用的生态毒理学数据主要来源于不同营养层次上单一物种的短期室内试验，该类实验虽然可重复性好, 但环境现实性较低，不具备生态系统特有的终点和结构水平，也没有将生态系统的动态变化考虑在内，因而“生态”严重缺乏，将这些生态毒理学终点外推到生物群落甚至更高水平是生态风险评价的难点。物种敏感度分布（species sensitivity distribution, ssd）研究正是在这样的背景下提出的。

人类社会应用的化学品已多达10 多万种，而且每年有数以千计的新外来化合物( 新的人工合成有机化合物) 问世，同时还有与合成化工生产、应用和降解有关的无数副产化学品进入环境。随着化学品的广泛应用，大量难降解的化学品进入环境介质中，这些有毒化学品在环境中逐渐累积，对生物体造成致死、致畸、内分泌干扰等多种不良效应，危害生态系统健康。为了更好了解和控制毒害化学品可能导致的生态危害，生态风险评价方法被用于评估排放到环境中的化学污染物的可能导致的不良生态效应。

壬基酚(nonylphenol，np)是一种广泛应用于工业生产的人工合成化合物，同时也是一种典型的酚类内分泌干扰物。国内外很多研究都证明了np具有雌激素活性，进入生物体后会与细胞内雌激素受体结合，通过多种机制产生拟雌激素或抗雄激素作用，从而干扰内分泌系统的正常功能，并对生殖和神经系统等产生不良作用。np的广泛生产和使用及其内分泌干扰作用已引起了国内外学者的广泛关注。有关np在环境中的分布特征、迁移转化规律及其生态风险也已成为近年来环境科学领域的研究热点。

2. 研究内容和预期目标

本课题从以下方面进行研究

3. 研究的方法与步骤

物种敏感性分布法ssds 法( species sensitivity distributions) 是一种较高级的统计学外推方法，置信度较高，可以给出特定效应或结果发生的概率，可用于对np的生态风险评价。

利用ssds 方法评价污染物的生态风险的步骤如下：（1）毒理数据获取；（2）物种分组和数据处理；（3）ssd曲线拟合；（4）hc5等风险表征计算；（5）结果与讨论

（1）毒理数据获取：

4. 参考文献

[1]jin x,zha j,xu y,wang z,kumaran ss.

derivationofaquaticpredictedno-effectconcentration(pnec) for 2,4-dichlorophenol:comparingnativespeciesdatawithnon-nativespeciesdata[j]. chemosphere.2011,84(10):1506-1511.

[2]陈波宇,郑斯瑞,牛希成，赵劲松，物种敏感度分布及其在生态毒理学中的应用[j].生态毒理学报.2010,5(4):491-497

5. 计划与进度安排

⑴ 2022年12月12日-2022年12月25日:确定论文选题,与指导教师见面.查阅相关文献。

⑵ 2022年12月26日-2022年02月24日:接受任务书。

⑶第2-4周(2022年02月27日-2022年03月19日):综合相关文献资料，撰写开题报告，设计实验方案并进行预实验。