1. 研究目的与意义
背景：新烟碱类杀虫剂已成为全球销量最多的杀虫剂，而呋虫胺作为第三代新烟碱类杀虫剂, 因其优良的性能被视为是很有前途的杀虫剂，具有非常广阔的应用前景。呋虫胺主要用于防治害虫如蚜虫、烟粉虱、蓟马、叶蝉、斑潜蝇、叶蜂、蝼蛄、网蝽、谷象、甲虫、水蜡虫、蟑螂等。呋虫胺能使脂类、蛋白质和核酸过量氧化和损伤，导致细胞结构和功能的严重破坏。此外，呋虫胺的毒性具有明显的剂量和时间依赖性。因此，呋虫胺可能是一种高风险污染物，相关研究结果表明呋虫胺对不同环境生物的毒性不同。
物种敏感性分布法（ssd法）是在整个生态系统所有物种中随机选取物种的毒性数据是，并且假设生态系统中不同物种的毒性数据符合某概率分布函数；通过数据检验和模型拟合，计算出保护95%以上物种的浓度水平hc5，确定风险最大的物种类别。ssd法在一定程度上能够表征特定区域生态系统的特征。
研究目的及意义：本课题选呋虫胺为研究对象，采用ssd法计算呋虫胺对不同生物类别的5%危害浓度值hc5，并应用评价因子法以及毒性百分数排序法对呋虫胺进行生态风险定量评价。课题研究成果不仅有助于了解呋虫胺的环境风险和生态毒理效应, 为呋虫胺污染控制与合理使用提供科学的参考，也可为环保部门制定相关农药的排放标准提供依据。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容：
（1）毒性数据筛选与分析：毒理数据的获取可以使用lc50（或ec50）或noec值等急性或慢性数据，本研究使用急性数据构建ssd。
（2）生物类别的选择和数据处理：对于同一个物种具有多个毒理数据的情况，采用其所有浓度的集合平均数。
（3）ssd曲线拟合：将毒理数据浓度值对以浓度排列的分位数作图（对数x轴），并对这些数据进行参数拟合，即可得到ssd物种敏感性分布曲线。
3. 研究的方法与步骤
本研究通过物种敏感性分析法（即ssd 法）、生物数据统计和数据分析等方法对呋虫胺的生态风险进行评价。
具体步骤如下：
（1）毒性数据筛选与分析：毒理数据的获取可以使用lc50（或ec50）或noec值等急性或慢性数据，本研究使用急性数据构建ssd。利用美国环保部epa ecotox数据库（http：//www.epa.gov/coyote/)搜集呋虫胺对相关生物的毒理数据。
4. 参考文献
[1]liut,wangx,xuj,etal.biochemicalandgenetictoxicityofdinotefuranonearthworms(eiseniafetida)[j].chemosphere,2017,176:156-164.[2]曾勇,孙霄,赖雨薇,等．基于物种敏感性分布的多环芳烃水生态系统风险评价方法与应用[j].生态毒理学报,2020,15(5):235-243.
[3]陈丽红,张瑜,丁婷婷,等.红霉素水生生物基准推导和对中国部分水体生态风险初步评估[j].生态环境学报,2020,29(8):1610-1616.
[4]赵然然,周军英,续卫利.马拉硫磷水生生物基准推导研究[j].生态与农村环境学报，2018,34(8):733-738．
5. 计划与进度安排
（1）2022-2022-1学期17～19周～2022-2022-2学期第1周～第2周（2022-12-28～2022-3-14），查阅相关文献，准备开题报告，外文论文翻译；设计实验方案并进行预实验；
（2）第3周～第4周（2022-3-15～3-28），综合相关文献资料，撰写开题报告，第3周前在系统中完成开题报告。进行实验；
