1. 研究目的与意义
分析杉木木材基本密度与微环境的交互作用，可为不同微环境下选择最优家系提供参考，通过不同家系木材基本密度的稳定性分析，可以找到符合育种目标的表现相对稳定的家系。
2. 国内外研究现状分析
基因型与环境的交互作用(GEI)已为人们所熟知。Haldane(1946)将它划分为两种主要形式：①某一指定的环境差异，在某些基因型上的效应大，而在另一些基因型上效应较小；②在不同环境下度量时，一系列基因型的好坏次序可能有所颠倒。研究和了解这种效应，具有很现实的意义
表现型是基因型与环境共同作用的结果，不同的基因型在不同环境中，有着不同的反应，这种遗传和非遗传效应的相互作用，即基因型与环境互作(简称GE)（傅玉狮，梁一池，吴火灶，1993）。GE互作效应小，稳定性好。早在1978年在雅加达召开的第八届世界林业代表大会上（王启无，刘洪谔，1979），王启无就发表了柳杉（Cryptomeria）、台湾杉（Taiwania）和杉木（Cuninghamia）种源的基因与环境互作的报告。
3. 研究的基本内容与计划
本论文以杉木第2代种子园于88、89年在福建洋口林场营建的2片子代测定林为研究对象，研究杉木木材基本密度性状在不同海拔等微环境下的互作情况。
研究计划为2015年1月-2月木材基本密度测量，2015年3月-4月木材密度的数据分析与结论讨论，2015年4月-5月论文撰写与答辩。
4. 研究创新点
1.以木材品质性状为着重考虑点的多性状综合选择在育种研究中最近才开始得到特别重视 。第1代育种群体构建过程中的优树选择阶段，以表型表达的生长性状选择为主，而进入高世代育种，需要从遗传角度进行生长性状木材品质性状等多性状综合选择。本研究即在具有较优生长表现的2代种子园子代测定林中，进行多性状的综合选择，筛选优良家系及个体，进入下一育种循环。
2.林木一般种植在山区，个体高大且单个试验就占据很大区域，环境异质性对试验数据的影响非常明显 。使用空间分析、混合线性模型预测育种值，降低了空间异质性对分析结果的影响，从而增大了家系方差、降低了随机误差，提高了数据分析的准确性。
3.通过基因型与环境交互作用的分析，找到各性状与地点互作的时间趋势及模式，为育种及种子区划策略提供重要参考依据。
