1. 研究目的与意义
该课题的研究对象是高速公路团雾智能感知，秋冬季节除了雨雪，也是大雾天气的高发季节。
其中有一种现象叫做团雾，是受局部地区微气候环境的影响，在大雾中数十米到上百米的局部范围内，出现的更浓、能见度更低的雾。
团雾外视线良好，团雾内一片朦胧。
2. 国内外研究现状分析
在欧洲、美国、英国、日本等发达的国家，已经有了一系列的科学研究成果。
他们将能见度的检测器、高清摄像机和可变情报板等相关设备布设在高速公路上，全天候监控着高速公路上交通的各种情况，一旦发现异常情况，立即通过监控系统和广播电台将相关信息提供给交通安全管理者和驾驶员，以提醒交通安全管理者和驾驶员采取必要处理措施。
例如田纳西州使用能见度检测设备和汽车行驶限速方法建立了低能见度行车预警管理系统，华盛顿州通过汽车行驶环境传感器来采集车辆行驶环境下的相关信息，制定了相应的车速控制管理方法，意大利的交通管理部门与相关技术研究中心进行合作，推出了一项用于降低团雾天气对行车安全危害的智能公路计划，日本采用的高速公路控制措施除了采用能见度监测及速度、交通量控制外，还采用了慢车警告的相关措施，即通过设置在高速公路路侧的小型电子信息情报板来提醒过往驾驶员前方有慢行或停驶的车辆，并告知驾驶员与前车的距离，使驾驶员能够预先做好防范准备，采取相应措施，减速慢行，以避免高速公路交通事故的发生。
3. 研究的基本内容与计划
本课题的主要研究内容：1.团雾对高速公路交通安全的影响分析2.基于物流安全高速公路团雾智能感知系统模型开发3.收集信息，确定智能感知系统的可行性（1）2018年12月下旬，理解论文题目的内涵，初步拟订查阅文献的计划；（2）2019年1月上旬，查阅文献，写出开题报告；（3）2019年1月2月，熟悉论文中涉及到的预备知识，掌握论文的写作方法；（4）2019年3月上旬，研究论文的主要内容，接受论文的中期检查；（5）2019年3月下旬，完成研究任务，做好论文的整理、打印等工作；（6）2019年4月，论文答辩准备，论文答辩。
4. 研究创新点
根据大数据的统计和研究，即时地预警团雾与其他极端天气状况，使驾驶员能够预先做好防范准备，采取相应措施，减速慢行，以避免高速公路交通事故的发生。
