物流中的蔬菜完整度图像检测方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

要改变我国蔬菜物流中的现状，最要紧的就是提高蔬菜产后商品化处理水平。

蔬菜完整度检测是蔬菜进入流通的第一个环节，它直接关系到蔬菜的包装、运输、贮藏和销售的效果和效益。

其中蔬菜的外观是品质检测的重要指标。

2. 国内外研究现状分析

目前国内外研究比较多的是蔬菜的品质检测。

国外研究现状：利用计算机视觉的缺陷检测系统、x射线成像设备、缺陷特征的蔬菜实时分级等方法来检测物流中蔬菜的破损。

在应用数字图像处理技术对蔬菜品质检测方面，国外除了进行外部品质(如大小、形状、颜色、表面缺陷等)检测外，还能对其进行内部品质的检测，有些检测项目能达到实时速度，并且已经商品化；国内研究现状：用计算机视觉技术识别表面破损、研究图像分类方法、图像分割等方法研究破损情况，但仍然存在效率低、误判率高的问题。

3. 研究的基本内容与计划

本设计采用matlab软件编程,主要研究内容：（1）拍摄蔬菜破损图像；（2）matlab软件编程，m文件实现图像分割；（3）matlabgui 编程，实现界面编辑，软件调试。

（4）撰写软件说明书1份。

计划：1、准备工作---撰写开题报告（ 第1周第3周）2、分析论证并确定设计方案 （ 第4周第5周）3、进行相关的理论分析和系统的设计 （ 第6周第13周 ）4、撰写设计（论文）说明书 （ 第14周第15周）5、毕业设计答辩 （ 第16周 ）

4. 研究创新点

物流中蔬菜完整度图像检测方法研究广泛应用