1. 研究目的与意义
随着社会经济和储能技术的发展，锂离子电池因其质量轻、低放电率和长寿命等优势，在全社会各领域均得到广泛应用。
建立准确的锂离子电池容量退化模型，准确预测锂离子电池的剩余寿命，是保障锂离子电池运行可靠性和安全性的基础，也是目前锂离子电池故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management PHM）技术的重要组成部分。
2. 国内外研究现状分析
详见文献综述
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
（1）分析锂电池容量退化特点；
（2）建立svm预测模型；
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4. 研究创新点
对于锂电池这类复杂的电化学动态系统，容量受多种因素影响，化学性质复杂，基于模型方法的预测非常复杂并且实现起来较为困难，数据驱动的方法不考虑锂电池内部容量的衰退受化学因素的影响，直接从锂电池性能数据和状态监测数据实现电池的剩余容量预测
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