基于时间序列的锂离子电池剩余寿命预测模型设计开题报告

 2021-08-08 16:55:13

1. 研究目的与意义

随着社会经济和储能技术的发展,锂离子电池因其质量轻、低放电率和长寿命等优势,在全社会各领域均得到广泛应用。建立准确的锂离子电池容量退化模型,准确预测锂离子电池的剩余寿命,是保障锂离子电池运行可靠性和安全性的基础,也是目前锂离子电池故障预测与健康管理技术的重要组成部分

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

设计依据

1 .以锂电池为研究对象

2. 结合时间序列理论方法进行指标设计。

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4. 研究创新点

对于锂电池这类复杂的电化学动态系统,化学性质复杂,基于模型方法的预测非常复杂并且实现起来较为困难,数据驱动的方法不考虑锂电池内部容量的衰退受化学因素的影响,直接从锂电池性能数据和状态监测数据实现电池的剩余容量预测。时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。其内容包括:收集与整理某种社会现象的历史资料;对这些资料进行检查鉴别,排成数列;分析时间数列,从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律。

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