1. 研究目的与意义
（1）目的：机动车辆保险随着保险行业、汽车行业的发展也在迅速壮大,并已经跃居财产保险保费收入的首位,是财产保险市场最重要的部分之一。机动车辆保险为车辆所有者提供了机动车因意外事故造成的车辆财产损失保障的同时,也为因意外事故导致的人身伤亡提供经济给付。然而,如此充分体现保险的保障功能和社会管理功能的险种却令各家财产保险公司叫苦不迭,微利甚至亏损的经营状况使得机动车辆保险成为了保险公司的鸡肋,有些公司不得不通过提高费率来维持机动车辆保险,以免失去财产险中这块最大的份额。究其原因,机动车辆保险骗赔现象的普遍存在则是造成机动车辆保险市场现今状况的结症所在。由于投保人和保险人之间信息的不对称,机动车辆保险的骗赔已经成为机动车辆保险发展的主要障碍。如何预防、发现和处理机动车辆保险的欺诈行为,如何通过多年来累计的数据，对一个理赔行为是否为欺诈进行判定，是我们目前急需解决的问题。
（2）意义：汽车保险是车主及驾驶员财产安全的保障，更是事故中第三者的重要保障，也为保险行业的发展提供了主要的推动力量。汽车保险作为财产险的重要组成部分，拉动了我国整个保险行业的发展，但随之出现的问题也越来越突出。保险公司工作人员，车主，汽车修配厂三方联合伪造事故，骗取保险金的新闻屡见不鲜，为了促进我国保险行业积极健康发展，有效降低保险赔付支出，减少骗保的行为发生，汽车保险防欺诈系统的研究刻不容缓。随着互联网技术的飞速发展，社会已经进入互联网大数据时代，保险公司内部搜集了大量的保险理赔数据，利用这些数据进行挖掘，找到里面隐藏的规律，委保险欺诈行为的鉴定提供有效的数据支持，这样就可以较容易地对这类保险欺诈进行识别与防范，尽可能地减少欺诈案件发生。
2. 国内外研究现状分析
另附页，撰写文献综述
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
（1）阅读参考文献，参考相关书籍，进行初步了解；
（2）总结目前汽车保险反欺诈研究的国内外研究现状；
4. 研究创新点
1，运用到数据处理技术，数据挖掘技术
2，对汽车反欺诈行为的开始到结束的整个流程进行分析，更为详细，有：投保行为分析，客户风险分析，欺诈行为分析等；
3，通过多个模型进行处理（重复投保查询模型、保险欺诈规律挖掘模型与保险欺骗识别模型）最后通过Apriori算法对数据进行挖掘分析，得出挖掘规则。
