基于ARIMA-BP组合模型的城市常规公交客运量预测模型设计开题报告

1. 研究目的与意义

自改革开放以来，中国从经、政治、文化等领域进入了高速的发展阶段，导致人民各方面的物质需求几何倍的增长。原有的客运站、公交线路、公交的到达处已经不能满足人们的日常出行的需求。基于此状态，需要对人们的日常出行进行科学的预测，从而更新城市的交通规划，以满足城市居民的出行需求。

目前很多城市在主城区尤其是以老城区为基础扩建成的主城区，由于当时布局规划的不合理。经常会出现，交通设施陈旧破损杂乱，各种交通流互相干扰，以及居民遵守公共交通规则的意识淡漠等各方面原因造成了主干道交通拥堵。有相关资料表明城市每年因为交通拥堵造成的直接经济损失往往超过十亿元以上，还不包括治理环境等方面的经济投入。可以说，治理城市的交通问题，已经成为政府的核心工作之一，而对于城市常规公交的客运量的预测就是开展这项工作的基础。

2. 国内外研究现状分析

1．国内研究现状

我国公路部门开展公交预测的研究工作相对较晚，目前在公路项目决策中主要采用的是经济评价，效益计算和财务分析，而很少采用风险分析。常见的集中预测方法大致有一下几种。

吉林工业大学刘伟平采用四阶段模型法进行交通规划，这种方法由于不能考虑交通供给对交通需求的影响，所以得出的结果是有些片面的。但是这种方法是最基础的研究思路，为以后的数学建模提供了一种研究的思路。在我所研究的课题中同样是以四阶段法作为研究思路，展开论文。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容

1、定义常规城市客运量预测；

2、分析影响城市客运量的因素；

4. 研究创新点

1、明确了组合模型对于复杂的线性与非线性客流预测的实用性

2、通过单一模型与组合模型交叉验证和对于误差的反向消减等手段对于提高城市客运量预测精度