1. 研究目的与意义
随着现代社会汽车的发展，汽车故障诊断作为对于汽车能否安全运行，是否需要进行维修的依据，有利于提高对含有安全性隐患车辆的排查效率，延长车辆寿命，保障行车安全。其目的在于在不解体情况下对汽车各部位进行检测、分析，从而对故障部位进行有目的性的维修或者对含有隐患部位的预防与保养。此举能极大延长汽车部件设备的寿命，确保行车时的安全性、可靠性与经济性。
本课题通过对汽车尾气的分析来实现对发动机未知故障的诊断，即根据尾气排放包含物的参数来诊断，有利于提高发动机寿命，提高经济效益，对汽车维修有指导作用，节省了投入维修时间。同时减少了尾气排放，大大减小了大气污染，对提倡低碳环保，节约绿色具有重大意义。
2. 国内外研究现状分析
另附页，撰写文献综述
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
（1）通过查阅文献、阅读相关文献；
（2）对汽车尾气在汽车发动机故障诊断中应用进行研究；
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4. 研究创新点
通过对汽车发动机某一工况下尾气参数的分析，利用神经网络模型对发动机故障以及征兆之间建立链接，从而更精确的解决故障问题，并利用仿真软件模拟训练以达到识别故障的较高实际准确率。
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