考虑碳排放的贵州省茶叶物流配送路径优化研究开题报告

1. 研究目的与意义

如何减少碳排放量越来越引起人们的关注，成为本世纪初最重要的环保话题之一。物流配送路径优化是茶叶物流中一个非常重要的组成部分，在配送过程中，配送线路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。贵州省作为产茶大省，在茶叶物流配送过程中将碳排放因素考虑在路径优化模型中，能够有效减少配送过程中产生的CO_２，降化企业运营成本，为茶叶物流配送企业在进行低碳配送路线规划时提供了一定的参考依据。

2. 国内外研究现状分析

国内研究现状

国内学者在低碳视角下进行车辆路径优化问题的研究相较于西方学者，起步较晚。但是其研究的重点仍然是围绕着模型和算法进行。李进等研究了基于碳排放与速度的带时间窗车辆路径问题，将能耗、碳排放量和车辆运行时间最少作为目标函数建立混合整数规划模型，并提出两阶段启发式算法进行求解，为物流企业的低碳配送提供优化支持。代楚楚等旧研究了考虑碳排放的快递企业配送路径问题，将车辆数、车辆运行时间和碳排放量最少作为目标函数构建带时间窗的配送车辆路径优化模型，并通过蚂蚁算法进行求解．结果具有较好的收敛性和实用性。

总体来说，我国对于碳排放的路径优化的研究，从算法和实例两个层面入手，算法层次多使用蚁群算法来规划路径，实例层次更多的基于我国国情，针对目前面临的情况提出解决办法。

3. 研究的基本内容与计划

一. 研究内容

1.深入了解贵州省茶叶的生产情况及区域地理因素；

2.以黔南区域为例，了解区域内的茶叶物流配送流程及配送量；

4. 研究创新点

针对贵州省黔南地区茶叶运输路径进行针对性优化