基于数据流分析法的迈腾舒适系统故障诊断研究开题报告

1. 研究目的与意义

数据流分析是诊断汽车电子控制系统故障的重要方法之一，它是运用各种测试手段对控制系统的各类相关数据参数进行综合分析的过程。在汽车电脑中数据流记忆功能，真实的反映了传感器和执行期的工作电压和状态，为诊断故障提供了依据。数据流作为汽车电脑的输入数据，使维修人员随时可以了解汽车的工作状况，及时诊断汽车的故障。

2. 国内外研究现状分析

目前，由于电子技术、智能传感器技术、集成电路技术和计算机技术的进一步发展，特别是人工智能技术和专家系统技术的日益成熟，发动机检测与诊断技术进入了新的发展阶段。诊断仪有了飞速发展，对数据流分析比较成熟，有较完善的诊断流程。目前国外的汽车发动机检测与诊断技术正在向智能化、自动化、精密化和综合化方向发展，应用新技术，开拓新领域，研制新的检测与诊断设备已成为国外发动机检测与诊断技术发展的标志。但是由于我国汽车工业发展较晚，特别是汽车电子技术远远落后于发达国家，因此到目前为止发动机检测与诊断技术仍然比较落后。目前的发动机检测与诊断设备在测试精度、操作便捷性、界面友好性以及采用专家系统、智能化诊断等方面与国外相比较还存在一定差距。

3. 研究的基本内容与计划

内容：

一、试验数据采集和处理

1.传感器正常及异常状态下数据流分析。

4. 研究创新点

通过汽车舒适系统数据源检测系统的设计开发和数据信号的检测与分析，说明汽车舒适系统数据源检测分析系统在深入研究探讨系统各种信号参数时提供的方便性和准确性。运用静态数据流和动态数据流分析对汽车舒适系统进行故障诊断，通过分析，综合考虑运行参数，使检测和更换相关元件更有目的性，节约了诊断时间，提到了工作效率。