1. 研究目的与意义
针对锂离子电池剩余容量检测的时间过长、耗能较多的问题，利用人工神经网络对锂离子电池放电容量进行预测，能够有效提高电池检测效率，很大程度上节省了电池检测的周期以及话费的检测费用，同时能够更加准确的体现锂离子电池的化学特性。
2. 国内外研究现状分析
见文献综述
3. 研究的基本内容与计划
第1~2周：收集资料，撰写文献综述和开题报告，完成开题。
第3~4周：了解国内外锂电池剩余容量预测方法。
第5~6周：学习神经网络预测理论和方法。
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4. 研究创新点
锂离子电池单体额定电压较高，具有高功率承受能力，锂离子电池具有大电流工作特性，能持续提供高品质电能。
寿命长，寿命长达500-1000次。
护电路，对电池的充电电压，电流个温度进行监测，保护。
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