基于神经网络的货运量预测模型研究开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，由于网络、科技、经济等的发展，物流行业发展迅速，物流需求快速增长，我国也对物流行业出台多项政策支持，加快了物流基础设施的建设，物流行业迎来了大发展。

但是，我们也发现，其中存在了不少问题，各种物流发展政策的制定、各类物流基础设施的可行性研究等都缺乏物流需求的定量依据。

因此，我们必须建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测。

2. 国内外研究现状分析

见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

内容：1.了解货运量预测模型的研究背景及研究意义，并通过阅读大量的相关文献，总结目前货运量预测方法的国内外研究现状，明确本课题的主要研究内容。

2.研究内容：（1）通过阅读参考文献，参考相关书籍，分析货运量预测的特点和影响货运量的主要因素。

对货运量预测理论与方法进行总结，对国内交通规划中常用的货运量预测方法与模型及其特点进行总结，并分析其在货运量预测中存在的优缺点。

4. 研究创新点

该设计能够将理论知识与实际生活应用有机的结合，建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测，估计未来运量及其变化规律，为制定有关政策、编制运输发展规划提供科学依据；为运输企业经营决策和日常管理提供必要条件和依据，以便合理安排运力、开辟航线和从事营运。