基于BP神经网络的货运量预测模型设计开题报告

 2021-08-08 20:18:55

1. 研究目的与意义

目前作为运输设施建设的投资决策基础,货运量预测不管是在国家还是区域经济发展规划中都要有着十分重要的意义。

货运量预测是指在货运市场调查、分析的基础上,运用科学的方法,估计未来运量及其变化规律,为制定有关政策、编制运输发展规划提供科学依据;为运输企业经营决策和日常管理提供必要条件和依据,以便合理安排运力、开辟航线和从事营运。

2. 国内外研究现状分析

见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:1.阅读相关资料,分析货运量预测的特点和影响货运量的主要因素。

对货运量预测理论与方法进行总结,对国内交通规划中常用的货运量预测方法与模型及其特点进行总结,并分析其在货运量预测中存在的优缺点。

2.通过比较几种常用的货运量预测方法,提出基于bp神经网络的货运量预测模型,研究bp神经网络预测法的基本理论。

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4. 研究创新点

根据在校所学知识,利用MATLAB软件建立模型对货运量预测进行设计和优化

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