基于油液分析的汽车故障智能诊断模型设计开题报告

1. 研究目的与意义

随着现代汽车产业的强劲发展，汽车的结构越来越复杂，自动化水平越来越高，而传统的故障诊断技术已经不能满足汽车故障诊断的要求，因此，研究汽车的智能故障诊断技术，提高诊断效率和诊断的准确性具有工程实际意义。

在此意义上，本课题以某型汽车故障诊断为应用背景，研究故障诊断智能技术在汽车故障诊断中的应用，并选择其中一种技术进行汽车故障诊断的模型设计。

润滑油作为发动机的润滑工质，携带着发动机磨损的重要信息，润滑油中磨粒的数量及特征和发动机的各部件的磨损状况密切相关，因此，在本课题设计的模型中采用油液分析数据作为模型的输入，从而实现汽车的故障诊断。

2. 国内外研究现状分析

国内：我国从20世纪80年代开始进行油液分析工作，已对飞机、舰船、大型工程车辆等实施油液分析，并已成立了大批油液分析实验室,有些部门和行业还建成了专业的油液监测技术中心，颁布了一系列油液分析行业标准，取得了一大批高水平的研究成果。

通过油液分析已成功消除了几十起飞机发动机的严重故障隐患，准确诊断了柴油机主轴瓦、活塞销座、离合器轴承异常磨损等多起船舶故障，节约维修经费达几十亿元。

我国的油液分析主要依靠各专业实验室，主要分析对象是各类大型机械设备的润滑系统和液压系统，采用的仪器主要有光谱分析仪和污染度测定仪。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容: 1.绪论 1.1 汽车故障的诊断方法。

1.2油液分析技术在汽车故障诊断中的应用。

1.3 研究的原因和目的以及意义。

4. 研究创新点

通过对油液分析的了解及研究，针对汽车故障的诊断分析，进行全面地油液分析处理，节约了资源，增加了汽车故障诊断的准确性，提高了故障诊断的效率。