基于尾气分析的汽车智能故障诊断模型设计开题报告

 2021-08-08 22:11:33

1. 研究目的与意义

本课题以随着人们生活质量的提高,传统的修车方法来判断汽车的故障已经不能符合市场及技术发展的需求为背景。

汽车的故障检测与诊断技术的应用和研究必将会让汽车故障诊断理论更丰富,更有效的增加诊断方法的内容,并使汽车故障诊断的智能化程度得到更大一步提高。

2. 国内外研究现状分析

美国欧洲和日本等发达国家实施汽车排放法规早,所以汽车尾气检测设备和技术也较先进。

从1974年开始美国执行的都是怠速法排放检测制度,各国也在不断的对尾气分析仪进行研发。

美英德等国的一些公司研制并生产出了多分红外线气体分析仪,有代表性的产品是kent公司生产的ir500型红外气体分析仪,1990年后美国在不断完善im240工况法与asm工况法的情况下提出了ig240工况法。

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3. 研究的基本内容与计划

(1)通过查阅文献、阅读相关书籍,对尾气分析、汽车智能故障诊断进行详细论述.(2)研究建模技术,包括建模的基本理论、建模的关键技术以及建模的优缺点等等;(3)利用MATLAB软件,对汽车发动机尾气分析数据进行数学建模。

4. 研究创新点

通过汽车尾气分析对汽车进行故障诊断,并利用MATLAB软件对尾气分析数据进行建模

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