汽车发动机磨损趋势预测模型研究开题报告

1. 研究目的与意义

汽车发动机作为汽车的心脏，在其工作时，由于各运行部件表面间的相互摩擦，必然导致零件的磨损，随着时间的增长，磨损量也随之增多，若不了解发动机的磨损情况，很可能导致各种恶性事故的发生。

因此，本课题要求对汽车发动机的油样分析数据进行数学建模，对汽车发动机磨损状态进行监测，并外推出未来发展趋势，对于及时的发现汽车发动机的故障，减少事故的发生具有重要的意义。

2. 国内外研究现状分析

在汽车各总成中,发动机结构最为复杂,零件最多,制造及维修成本也最高.所以如何提高发动机的使用可靠性和寿命,是从事汽车运用工作者的重要研究课题。发动机机械部分的故障大都由磨损引起,而磨损又有一定的规律性,因此可以借助某些检测手段来了解其技术状况,借以确定维修时机和作业项目.近年来,对于润滑油污染分析的铁谱技术,在工业设备工况监测中得到了一泛应用和发展。

3. 研究的基本内容与计划

（1）通过查阅文献、阅读相关书籍，汽车发动机的磨损机理分析，包括汽车发动机简介、汽车发动机主要摩擦副的工作条件以及摩擦副的主要磨损形式等；（2）研究神经网络的基本理论，并重点研究神经网络在趋势预测中的应用；（3）利用MATLAB软件的GUI功能，开发一个简易的人机交互平台，该平台能够实现磨损数据的导入，并用神经网络进行趋势预测。

4. 研究创新点

利用MATLAB软件的GUI功能，开发一个简易的人机交互平台，该平台能够实现磨损数据的导入，并用神经网络进行趋势预测。