1. 研究目的与意义
最近十几年，经济全球化的不断加速使得中国银行业获得了迅猛地发展,尤其是中国于 2001 年加入了世界贸易组织（wto）以后，国内商业银行迅速发展起来。金融业作为国民经济的命脉，是经济蓬勃发展的重要动力之一。其中银行业可以说是整个金融业的核心，它的发展水平标志着一个国家一个地区的经济社会发展水平。
在上个世纪 90 年代的初期，eva 在理论界和实务界引起了很大反响，它作为一种全新的业绩评价模型和管理体系出现在人们视线中，非常全面的考虑了企业的资金成本因素，将企业的盈利能力真实有效的展现出来。目前花旗银行等大型国际银行和我国的一些国有商业银行都普遍将 eva 作为它们的绩效评价指标
本文将 eva 模型运用到商业银行--南京银行的盈利水平分析中，以eva指标为主线,采用理论分析与实证分析相结合的方法进行分析。相比南京银行传统绩效评价方法中使用净利润等指标评价经营业绩，eva能够准确衡量银行的资本回报，促使银行兼顾短期和长期目标，克服了传统会计指标的不足，可以使南京银行管理者树立资本成本意识，更加重视长远利益，提高其可持续发展能力。同时也能为城市商业银行转型升级，有效应对利率市场化，提高经营绩效提供一些借鉴，具有一些现实指导意义。
2. 研究内容和预期目标
一．研究内容
本文选取南京银行为研究对象，利用eva 法对选取的商业银行进行盈利水平分析。本文在对南京银行作出简单的企业介绍之后，分析了南京银行的行业地位以及南京银行的竞争优势。同时，对 eva 的含义和方法进行了总结阐述，分析了传统评价盈利水平方法的局限性，提出有效的并且适合于商业银行的eva评估方法。最后分析南京银行财务报表，选取税后净利润、资本结构和资本成本等指标进行计算后，通过eva指标评价南京银行盈利水平。
3. 国内外研究现状
（一）国外研究现状
alf reid marshall在 1890 年最先提出了经济增加值（eva）。morton miller和franco modi rene在 1959-1960 年发表了一些文章，主要都是研究公司价值的经济模型。经济增加值eva于1982年由美国思腾思特咨询公司正式提出，他们认为eva从股东的角度重新对利润定义更加符合企业的实际情况，也更能反映企业所有者权益。eva是对古典经济学家提出的#8220;剩余收益#8221;这一概念的发展。
eva 理论在发展初期往往都是应用于传统的工商企业，开始运用在商业银行的财务分析上是在 20 世纪 90 年代。第一个引入 eva 绩效评价体系的商业银行是美国的centaur银行，之后花旗银行等银行业的巨头也开始采用 eva。franco fiordelisi（2004)根据欧洲商业银行的发展状况，做了相应的调整，构建了eva 分析模型，计算欧洲 17 家商业银行经营数据，实证分析 eva与股东回报之间的相关性得出两者显著相关，再一次体现了 eva 在银行绩效评价上的优势和在体现股东收益方面的优越性［1］。ciemleja guna（2011）提出一个企业的长期生存取决于创造利润的能力，企业业绩评价至关重要[2]。zhou m（2014）通过matlab进行实证分析，利用eva投资目标函数和效益建立了企业投融资组合风险评价模型，设计了消元矩阵算法。利用可视化窗口识别企业年eva利润值，为商业银行投融资风险管理提供理论参考[3]。费尔南德斯（2015）总结提出eva是建立财务管理和激励补偿的一体化分析框架的重要指标。eva通过提供这样一个框架，可以重新配置资源来为商业银行创造持久的价值[4]。
4. 计划与进度安排
一、研究目的：通过eva业绩评价体系分析南京银行盈利水平
二、拟解决的主要问题：
5. 参考文献
[1] zaik e, walter j, retting g, et al. raroc at bank of america: from theory to practice[j]. journal of applied corporate finance, 1996, 9(2): 83-93.
[2] ciemleja g, lace n. the model of sustainable performance of small and medium-sized enterprise[j]. engineering economics, 2011, 22(5): 501-509.
[3] zhou m. algorithm realization of gui visualization window based on numerical simulation of matlab[j]. applied mechanics amp; materials, 2014. [4] fernndez p. company valuation methods. the most common errors in valuations[j]. research paper no, 2007, 449.
