1. 研究目的与意义（文献综述）
在大数据时代，数据已经渗透至各个行业，并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征，尤其是互联网金融等为代表的典型行业。互联网融资平台利用大数据技术进行信用评级，提供融资服务已成为互联网金融的重要形式。大数据正在一点点逼近在传统社会需要用极高成本去解决的问题——信用判别，在大数据背景下信用判别的费用会大大降低。
本文的研究目的在于个人征信业务被市场理解为征信业务的市场化,对我国发展征信行业具有重大意义。多领域互联网金融进行多角度的规范和监控,会为传统征信市场带来更丰富多维度的数据支持。本文通过剖析美国征信体系的建立和互联网征信模式的发展路径,讨论我国互联网征信业务的兴起,论述我国互联网征信模式在我国的现状。通过比较互联网征信模式与传统征信模式的特点,分析开展互联网征信业务的优势和劣势。
本文的研究意义在于通过结合国内的大数据战略和个人征信体系建设情况,与现有的央行征信体系进行比较,进而对国内的大数据个人征信以及国外的成功案例进行简要阐述,可以为信用风险管理提供有益的启示这一形式在技术上和规模经济上的优势所在，然后介绍了互联网融资平台信用评级的模式以及实施路径，最后对互联网融资平台在进行大数据信用评级时的风险管理提出了建议。为我国个人信贷平台繁荣发展起到借鉴性的探究意义。
2. 研究的基本内容与方案
本文主要思路是：选取美国zestfinance和中国的阿里蚂蚁金服为研究对象，通过横向和纵向对比分析研究了如何发展出具有中国特色的个人信用判别之路,从政府、金融业、社会等角度提出促进我国个人征信快速、健康发展的建议和对策。
本文的基本内容一共分为五个部分：第一部分为引言，具体介绍本文的研究背景和研究意义，指明本文的研究框架以及创新点所在。第二部分别对研究对象目前取得的成果进行概况介绍，并针对产生的效果与传统个人征信模式的冲击进行对比分析，回顾在国内外发展和研究的过程，进行时间轴上的纵向比较。第三部分，本文在对美国zestfinance和中国的阿里蚂蚁金服统计分析基础上，分别具体阐述如何借用大数据进行对个人信用的判别。最终将两者进行横向比较从而得出双方的优劣。第四部分为对未来发展的研究，基于之前的分析和探究，我国在个人征信的前景的乐观分析，除此之外还将简要分析他潜在的负面影响：个人征信对大隐私的冲击。第五部分为结论部分，在分析实证结果的基础上，阐述给出相关的建议。
3. 研究计划与安排
第7－8周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的国内外股利政策研究资料及统计系统支持平台。确定基本研究方案。
第9－10周：利用网络及纸质媒体，收集并阅读国内外股利政策研究的相关文献
资料，完成国外文献的翻译。在大量阅读的基础上确定研究具体方向，列出文章
4. 参考文献（12篇以上）
[1]刘琦琳布局大数据:无形大手左右竞争能力和生存发展财经[j].财经，2013 (1) : 23一45.
[2]刘新海.大数据背景下的征信系统数据架构研究[r].
中国人民银行金融研究所博士后工作研究报告.2013
