互联网消费金融影响居民消费需求的灰色关联研究开题报告

 2021-08-14 04:08

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的

在国际金融危机的浪潮后,依靠出口带动经济增长的时代渐渐过去,党的十八届五中全会提出,中国正面临经济增长动力转换期,必须进一步加大消费对经济增长的贡献。2015年,我国gdp同比增长6.9%,其中最终消费对经济增长的贡献率达到66.4%,成为经济增长的第一驱动力。为了进一步促进中国的经济增长由投资和出口拉动为主向由内需特别是消费为主的重大转型,研究金融发展与消费需求扩大就显得特别重要。

消费金融可以广泛地理解为与消费相关的所有金融活动,所关心的问题正是如何利用已有的资源或财富来最大程度地满足经济需求,也就是消费。消费金融在短期内可以在一定程度上满足消费者资金融通的需要,从而起到扩大消费的作用;另外,消费金融还可以在长期中成为我国扩大消费需求长效机制的重要组成部分,达到刺激国内消费需求进而带动我国经济可持续发展的目的。因此从理论上讲,在我国积极树立消费金融理念、大力促进消费金融的发展正是扩大我国消费需求、逐渐向消费主导型经济转变的有效途径。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容

本文拟围绕互联网消费金融发展对居民消费需求的影响进行阐述。首先通过广泛阅读国内外文献资料,梳理消费金融、互联网消费金融和居民消费需求的概念界定,以及消费金融和互联网消费金融对居民消费需求影响的相关研究成果,并在介绍我国互联网消费金融与居民消费需求的发展现状之后,构建互联网消费金融发展影响居民消费需求的实证模型,并对实证结果进行分析,最后,针对上述分析对我国发展互联网消费金融提出相应的政策建议。具体如下:首先,第一章为本文的绪论部分,拟简述研究的背景与意义,对相关文献进行综述,介绍研究的主要方法与内容,并指出本文的主要创新点;第二章在具体阐述我国互联网消费金融和居民消费需求的发展现状与问题后,得到需大力发展互联网消费金融以促进消费金融市场的整体发展,从而达到拉动居民消费需求的目的;第三章中,基于前人对于互联网消费金融和居民消费需求的概念界定来选取各自的衡量指标,并获取相关数据;在第四章中,构建互联网消费金融与居民消费需求的灰色关联模型,通过计算各个自变量与因变量间的灰色关联度来分析我国互联网消费金融发展与居民消费需求的影响程度。第五章为本文的研究结论,并在前文基础上对我国发展互联网消费金融提出对策建议。最后,在第六章对全文进行总结,并阐述文章的不足之处和研究展望。

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3. 研究计划与安排

第4-6周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的研究方法,确定论文提纲,完成开题报告,并于2016年3月31前完成网上提交。

第7-11周:撰写论文,并完成初稿。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] samuelson p. lifetime portfolio selection by dynamic stochastic programming[j]. review of economics statistics, 1969,3(51):239-246.

[2] merton r.c. lifetime portfolio selection under uncertainty: the continuous-time case[j]. review of economics statistics, 1969,51(51):247-257.

[3] merton r.c. optimum consumption and portfolio rules in a continuous -time model[j]. journal of economic theory,1971,3(4):373-413.

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