1. 研究目的与意义（文献综述）
（1） 目的及意义
我国作为一个人口和领土大国，在党的领导下，各项经济发展策略稳步推进，经过多年不懈努力，我国经济发展速度已位居世界各国前列，但由于人口众多、地域辽阔等原因，各地经济发展进度不一、水平不齐。不同地区仍然存在贫富差距较大的问题，贫困地区经济发展问题依旧严峻。
金融领域作为助力脱贫攻坚的重要参与部门,在夯实金融基础设施建设、增加信贷支持力度、设立差别化信贷政策等方面做出了积极努力。习近平总书记在2019年全国金融工作会议上明确指出，“要建设普惠金融体系，加强对小微企业、‘三农’和偏远地区的金融服务，推进金融精准扶贫”。经过各方通力协作，积极落实各项工作，我国在普惠金融助推脱贫攻坚方面取得了明显成效，但在金融精准扶贫工作推进过程中依旧面临着一些新的问题和挑战，普惠金融扶贫效率有待进一步考察。在进一步落实金融精准扶贫、打赢2020脱贫攻坚战的工作进程中，普惠金融支持精准扶贫的效率问题不可忽视。
2. 研究的基本内容与方案
（1）研究内容及目标
本文的基本内容可分为以下几个部分：
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外文献综述
1.3研究思路及研究方法
第二章普惠金融支持精准扶贫理论基础
2.1研究背景及研究意义
2.2国内外文献综述
2.3研究方法与研究思路概述
第三章普惠金融支持精准扶贫的实证研究
3.1普惠金融发展评估指数构建及计算
3.2回归分析
3.3实证结果分析
第四章普惠金融支持精准扶贫存在的问题
4.1普惠金融支持精准扶贫存在问题
4.2建议与措施
本文的研究目标在于通过建立模型，进行实证研究，明确我国目前所进行的普惠金融工作在精准扶贫方面取得的成效，明晰普惠金融支持精准扶贫效果。在对现行工作效益精确把握的基础上，找出工作中的薄弱环节并提出相关改进意见，为我国打赢2020脱贫攻坚战做出微薄贡献。
（2）拟采用的技术方案及措施
本文拟借鉴Sarma构建普惠金融发展指数的方法,构建并计算全国31（港澳台除外）省（自治区）普惠金融发展指数，以各省贫困发生率为另一变量，利用SPSS和 Eviews等数据处理软件进行多元回归分析，建立计量模型，观测普惠金融发展指数与各省贫困发生率的关系，进而得出我国普惠金融发展水平与精准扶贫之间的关系。结合实证分析结果，找出普惠金融支持精准扶贫存在的问题，并提出相关政策建议。
本文将采用以下数据及公式建立模型，进而完成实证研究。
贫困发生率=（贫困人数÷统计人数）×100%
普惠金融评估指数计算公式：
| 衡量维度 | 描述性指标 | 具体指标 | 数据来源 |
| 金融服务的渗透性 | 地理 维度 | F1每万平方公里的金融机构网点数 | http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103 网点数 |
| F2每万平方公里的金融从业人员数 | http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103 金融业就业人员年度数据 | ||
| 人口 维度 | F3每万人拥有的金融机构网点数 | http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103 综合数据 | |
| F4每万人拥有的金融从业人员数 | http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103 金融业就业人员年度数据 | ||
| 金融服务的使用性 | 存款 服务 | F5人均存款余额占人均GDP的比重 | http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103 国家统计局省年度数据
|
| 贷款 服务 | F6人均贷款余额占人均GDP的比重 | http://data.stats.gov.cn/search.htm?s=内蒙古GDP |
数据来源：《区域金融运行报告》、《统计年鉴》、国家统计局
3. 研究计划与安排
（1）第1-4周：大量查阅文献资料，确定研究内容与研究方向，与指导老师进行沟通，确定选题。
（2）第5-6周：基于前期准备工作，以所选题目为核心，整理相关资料、数据，确定研究技术与措施并完成开题报告。
（3）第7-11周：有针对性地阅读相关文献，进一步整合数据，完成初稿。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]高鹤.习近平精准扶贫思想在金融助推脱贫攻坚中的应用研究[j].中国乡镇企业会计,2020(02):4-6.
[2]乔睿.数字普惠金融助推“金融精准扶贫”的路径探索[j].青海金融,2020(01):42-45.
[3]宋哲慎.金融支持农村精准扶贫效率问题研究[j/ol].河南工业大学学报(社会科学版),2019(06):16-23[2020-03-22].https://doi.org/10.16433/j.cnki.cn41-1379.2019.06.004.
